• 当 AI 解放了我们的双手,我们终于有空仰望星空

    随着 Openclaw 的持续火爆,我身边的许多学生和同行都不可避免地陷入了一种焦虑:AI 如此强大,它是一种替代吗?它会不会滋生人类的懒惰,长远来看甚至剥夺我们成长的机会? 我的回答是:恰恰相反。 精力守恒:为什么我们只想“刷短剧”? 人的精力是有限的,这就像一个容量固定的蓄水池。 在日常的教学和工作中,当我们需…

    AGI 2026年3月19日 3
  • 🦞 OpenClaw 常用操作指令速查表

    本文档汇总了 OpenClaw 的核心功能指令,涵盖了从启动运行、配置管理到状态诊断、自动化控制的完整操作流程,助您快速上手和日常使用。 🚀 启动与运行 命令 作用 openclaw gateway 启动网关服务(核心,必须运行) openclaw gateway start 后台启动网关 openclaw gateway stop 停止网关 openclaw tui 启动终端 op…

    AI应用 2026年3月15日 4
  • 从直觉到逻辑:大模型玩家必备的“套娃范式”指南

    作为一名大数据教师,我常跟学生讲:大模型不是搜索引擎,而是一个有着无限潜力但需要“命题作文”的顶级实习生。 很多同学抱怨 AI 给出的建议太笼统、没深度。其实,问题往往不在 AI 身上,而在于你的 Prompt 太“薄”了。今天,我想分享一个我总结的技巧—— “套娃范式” Prompt 。 为了让大家听得明白,我们不谈复杂的代码复…

    令爷原创 2026年2月20日 14
  • 重要的事情说三遍:谷歌证实,对 AI “啰嗦”一点可能是最高效的提示词工程

    摘要 :Google Research 最新发现,简单的“复制粘贴”重复提示词,能让大模型的准确率从 20% 飙升至 90%。作为一名经常和代码打交道的大数据老师,我发现这个技巧背后的逻辑,像极了我们人类的沟通艺术。 引言:当“复读机”成为一种技术流 在我的大数据课堂上,如果我想强调一个核心概念,比如“MapReduce 的 Shuffle 过程”…

    令爷原创 2026年1月14日 27
  • 告别“玄学”:2026年 AI 提示词(Prompt)完全避坑指南

    写在前面:从“念咒语”到“写说明书” 在过去几年里,我们跟 AI 说话像是在“施法”——也就是所谓的“提示工程”(Prompt Engineering)。我们总觉得只要加上一句“请表现得专业一点”或者“一步步思考”,AI 就能突然变聪明。 但到了 2026 年,随着 GPT-5、Claude 4.5 和 Gemini 3.0 这些新一代超级模型的出现,情况完全变了。现在…

    令爷原创 2026年1月7日 32
  • 告别“氛围感编程”:Spec Coding 如何重塑 AI 开发范式

    摘要 :AI 编程正在经历从“代码补全”到“Vibe Coding”再到“Spec Coding”的剧变。本文将深入解析为何 Vibe Coding 在复杂项目中难以维系,并详细介绍 Amazon Kiro IDE 如何通过 Spec Coding(规范编程)理念,引入 AI 产品经理和架构师角色,实现高可靠性的复杂项目交付。 随着大语言模型(LLM)能力的爆发,我们写代码的…

    AI应用 2025年12月14日 45
  • 高级提示工程与模型对齐机制深度研究报告:超越角色扮演的语境重构

    摘要 在生成式人工智能与大语言模型(LLM)的交互范式演变中,“你是[某领域专家]”这一角色扮演(Role-Playing)提示策略曾一度被视为黄金法则。然而,随着模型对齐技术——特别是人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)的深度应用,这种基于身份赋予的提示方法正暴露出显著的局限性。研究…

    AI生成 2025年12月11日 47
  • Prompt案例: 高阶提示词框架实战:ICE vs CoT (数据库教学篇)

    在掌握了基础的 **R-B-T-R-E 法则后,我们可以针对不同的任务类型,使用更精简或更具逻辑性的高阶框架。本文档将通过高职《数据库技术》教学场景,对比实战 **ICE 和 **CoT** 两种框架。 1. ICE 框架:标准任务的“三板斧” 适用场景: 格式要求严格、需要快速产出标准内容的任务(如生成特定格式的题目、代码片段)。 核…

    令爷原创 2025年12月2日 37
  • Prompt案例:提示词法则 R-B-T-R-E 对比实战:MySQL 试卷生成

    本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例,逐一拆解 **R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则,展示加入各要素前后的提示词效果对比。 0. 原始指令 (Baseline) 提示词: “生成一套MySQL数据库技术试卷。” 缺点: AI 不知道试卷是给小学生做的还是给架构师做的,不知道…

    令爷原创 2025年12月1日 37
  • prompt实战案例:高校教师从0到1设计专业提示词对比示例

    案例1:课程导学案设计(教学·基础应用) 原始需求 :写一段《新媒体运营》第一节课的介绍 优化提示词 : 角色 :你是一位拥有5年企业实战经验、深受00后学生喜爱的高职“金牌讲师”,擅长将枯燥理论转化为职场干货。 任务 :为《新媒体运营与短视频制作》课程撰写第一堂课的“破冰”导学文案。 细节 : 目标听众 :高职大一…

    令爷收藏 2025年11月29日 37
  • 记录一次 Nano Banana 提示词优化过程

    原稿,手工制作,耗时耗力 prompt:内容不变,对海报进行美化。 提取文字信息 蓝令咨询 LEARNING 数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景 2025年12月18-19日【广州】欢迎私信询价 全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速发展和互联网的普及,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能…

    2025年11月25日 45
  • Meta宣布彻底解决RAG最大痛点:速度提升30倍,上下文窗口暴增16倍,成本直接腰斩!

    来源:[大模型技术洞察] 大家有没有这种感觉: 明明只想让大模型看10段资料,它偏偏要硬塞100段,消耗的token数像火箭一样增长,速度还慢得像乌龟? 恭喜你,这个行业通病, Meta今天直接给治好了 **** 。 他们刚开源了一个叫 **REFRAG **的新 RAG 方案,简单粗暴地说: 把无关的上下文压缩到几乎不占地方,只给模型看真…

    2025年11月17日 37
  • “80分危机”:大模型如何重塑开发角色与工作流

    作为一名长期关注人工智能发展的研究者和教育者,我一直在观察大语言模型(LLM)如何重塑我们的工作流,尤其是在软件开发领域。近来,一个非常有趣的现象值得我们深入探讨:大模型能轻易地将一个项目从0分做到80分,但从80分提升到95分以上的专业水准,却异常艰难。 大模型的“80分天花板” 作为一名长期关注AI发展的研究…

    AGI 2025年11月14日 52
  • 通用的开场白提示词(提示词优化器)

    有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标,而AIGC(如我)缺少必要的上下文,导致输出“隔靴搔痒”,无法精准满足需求。 我们需要的是一个“元提示词”(Meta-prompt),或者说一个“提示词优化器”模板。它的作用是,先把这个模板发给AIGC,AIGC就会进入一个“提示词优化”模式。 然后,再发送“一句话任务”,AIGC就会自…

    令爷原创 2025年11月13日 43
  • ChatGPT Atlas:重新定义 AI 时代的浏览器体验

    2025年,OpenAI 推出的 ChatGPT Atlas 浏览器 引发广泛关注。这款基于 Chromium 开源项目的 AI 原生浏览器,将强大的 AI 功能与传统浏览器深度融合 ,带来前所未有的智能上网体验。 核心功能解析 AI 原生交互设计 地址栏与 ChatGPT 对话框合二为一 ,用户既可以输入网址访问网页,也能直接进行 AI 搜索或提问。 支持调用…

    AI生成 2025年10月28日 43

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