• 深度长文:产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理

    本文主要讲的内容: 类AutoGPT应用的背后技术原理。 更抽象一层,其实是解释:LLM(GPT)是怎么实现自己学会使用工具的? 1)LLM怎么将人类需求分解成任务; 2)LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具; 2)LLM怎么学会使用这些外部工具的; —大约5300字,概览如下: 1、为什么研究这个(LLM是怎么学会使用外部工具的…

    2023年9月17日 386
  • LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

    目前大语言模型在日常交流对话中,展现出强大的能力,但是如果遇到一些复杂提问,如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景,往往LLMs 表现能力不佳,那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT,ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解,发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚,现在我将…

    2023年9月16日 288
  • 为什么我们坚信Prompt是未来?

    Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ,那Prompt则是你给的 指令 ,指令越详细,上下文越丰富,输出定义越明确,得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ,市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle,也有Promptbase…

    2023年9月16日 245
  • 吴恩达讲Prompt[笔记]

    https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html

    2023年9月15日 227
  • 智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用

    来源:深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 本文 约7500字 ,建议阅读15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序;它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 [ 前言 ]以LLM(大语言模型)作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。AutoGPT、GPT…

    2023年9月15日 518
  • Trickle :将截图转化为视觉备忘录

    **Trickle :一个由 GPT 4 驱动的截图管理工具,它可以将你的截图转化为视觉备忘录。它不仅可以识别你截图里面的内容,还能帮你提取然后整理,同时你还可以根据提取的内容和GPT直接进行问答。 最重要的是它支持各种截图、图片类型的识别,图表、财报、网页UX原型、邮件截图等。 收费一个月8美金,一年98美金,感觉有点略…

    AI应用 2023年9月12日 252
  • 什么是LangChain? LangChain有什么用?

    从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资 料、“独立思考”、及时反馈、并 及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生,创造了大家 对“将LLM作为智慧大脑来高效 处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链,“chains together LLM “thoughts”,逐步 拆解任务并执行…

    AI应用 2023年9月10日 389
  • Prompt Engineer 刚入职即失业?

    Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文,介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt,优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试,benchmark 的指标都提升了。 优化的方法: 创建一个 meta prompt(如何创建 meta prompt 可以参考论文) 在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代 当然,并不是所有…

    令爷收藏 2023年9月8日 216
  • CoT实践案例解析

    CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。 正确答案是:7个偶数,3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而,我们人类很多时候也是这样,当我们依赖于直觉判断,或是思维跳得太快,没有按部就班一步一步推理时,就很容易犯错,得出错误的答案。不过,当我们遇到一些问题时(如257*37=?),我们懂得不要着急给出答案…

    2023年9月8日 300
  • 从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!

    从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题! 首发: **AINLPer 微信公众号( 每日论文干货分享!!** ) 编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言 为了提高大型语言模型(LLM)上下文学习能力,今天给大家分享的这篇文章提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(…

    2023年9月8日 239
  • chatgpt的涌现

    来源: 木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。 这些评论通常归结为这句话:大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的,其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。 很多人对大语言模型(或者更一般…

    令爷收藏 2023年9月6日 472
  • prompt方法论

    prompt方法论 零样本提示 如今,经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用的一个示例: 提示: 将文本分类为中性、负面或正面。文本:我认为这次假期还可以。情感: 输出: 中性 请注意,在上面的提示中,我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能力…

    2023年9月4日 248
  • 小七姐:批量生成美食创意短语

    作者:万能的小七姐(B站同名) 收到一个朋友转过来的prompt需求,这个需求比较小众,但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法,在这先对prompt思路做一个分享: 首先来看需求 客户需要生成1000条俏皮灵动,趣味盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子,要求文风优美,句子让人充满食欲。 客户使…

    2023年9月4日 224
  • 刘海:美妆海报文案

    来源:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dor2wc2FviY3q3kgSuScJrkhngg 海报文案生成案例(优化前) 来,家人们,直接上例子 ~(我前同事写的Prompt哈哈)~ : 你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。 首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户…

    2023年9月4日 366
  • chatgpt的创意风暴

    来源: ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-10 发表于美国 看到有人说人的创意比 AI 强~~一百个不同意。想起可以把这篇文章发出来。 创意是什么?是在你思考的范畴之外,远远的地方,找到一个点,然后想方设法让这个点和你思考范畴之内的事物产生关联,创意就出来了。找一个远远的点再创造联系的事情,AI 可比人强太多了,…

    2023年9月4日 204

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