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prompt是什么 prompt 就是给模型的指令，即在聊天框中输入的内容 Prompt Engineering 则是一种技术，通过改进prompt来使模型更准确地理解问题的含义，从而提供更有效的输出 大家称为： 施展魔法的咒语 为什么要改进prompt https://www.zengqueling.com/wsmygjp/ prompt教程（GPT-4） https://www.zengqueling.com/pgfjcg…

1. 课程介绍 1.1 课程时间 第一期 [2023信息能力提升国培] 时间：2023年07月17日 1.2 讲师：曾确令 www.zengqueling.com 广东机电职业技术学院 1.3 课程内容： ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 ps： AIGC生成的课程大纲 graph TD; Prompt工程 –>|输入| AIGC; AIGC –>|输出| Markdown+; Markdown+ -.->|属于|…

prompt方法论 https://www.zengqueling.com/pffl/ [零样本提示] [少样本提示] [链式思考（CoT）提示] [自我一致性] [生成知识提示] [思维树（ToT）] [检索增强生成 (RAG)] [自动推理并使用工具（ART）] [自动提示工程师] [Active-Prompt] [方向性刺激提示] [ReAct框架] [多模态思维链提示方法] [基于图的提示] prompt官…

1. chatgpt科普 https://www.modevol.com/episode/clf9d5kni0zo301mm6tkl9t87 2. GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] https://www.zengqueling.com/8gptdeyuanli/ 3. chatgpt的三步训练 https://www.zengqueling.com/9chatgptdesanbuxunli/ 4. 总结 4.1 chatgpt天性就是胡说八道，无中生有。 4.2 化身王语嫣 可以将语言模型…

ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 PPT（MindShow生成的） 第一章 ChatGPT概述 什么是ChatGPT ChatGPT是Anthropic公司开发的一个基于 Transformer 的大规模语言模型,可以进行人机自然语言对话。全称为“Conversational AI Generative Pre-trained Transformer”。 2022年11月30日首次对外开放使用 应用自监督学习方法进行预…

AIGC可视化图表 传统图形绘制的缺点 流程图、思维导图、饼状图、柱状图等图形具有可视化的特性，能够帮助用户 激发思考、深化思维 。 以流程图为例，流程图是一种图形化展示流程、程序、系统或组织结构的工具，它能够帮助用户更好地理解和掌握复杂的流程和结构。对于项目管理人员、系统分析师、软件开发人员、产品经理、…

1. OpenAI Cookbook https://github.com/openai/openai-cookbook#related-resources-from-around-the-web 1.1 提示库和工具 指导：微软的一个看起来很方便的Python库，它使用Handlebars模板来交错生成、提示和逻辑控制。 LangChain：一个流行的Python/JavaScript库，用于链接语言模型提示的序列。 FLAML（自动机器学习和…

为什么要学markdown？ 用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动，并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子（x），你将使用白色棋子（o）。请记住，我们是竞争对手，所以以请不要解释你的举动。在你取举行动之前，请先确保你在脑海中更新了棋盘状态。以markdown形式恢复…

从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。 若有条件，推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下，可以先用GPT-4来生成结构化的prompt（ prompt例子1：prompt工程师 ），然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同…

系统地测试更改 如果你能测量它，提高性能就更容易了。在某些情况下，对提示的修改将在一些孤立的例子中实现更好的性能，但在一组更具代表性的例子上会导致整体表现更差。因此，为了确保变化对性能是净正的，可能需要定义一个全面的测试套件（也称为“评估”）。 有时很难判断变化——例如，新指令或新设计——是否使您的系统…

使用外部工具 通过向GPT提供其他工具的输出来补偿GPT的弱点。例如，文本检索系统可以告诉GPT相关文档。代码执行引擎可以帮助GPT进行数学和运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是GPT更可靠或高效地完成，请卸载它以充分利用两者。 使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索 如果作为其输入的一部分提供，模型可以利用…

给GPT时间“思考” 如果要求将17乘以28，你可能不会立即知道，但仍然可以随着时间的推移而解决。同样，GPT在试图立即回答时会犯更多的推理错误，而不是花时间来找出答案。在答案之前询问一连串的推理可以帮助GPT更可靠地找到正确答案。 1 在匆忙得出结论之前，指示模型制定自己的解决方案 有时，当我们在得出结论之前明确…

将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件的良好做法一样，提交给GPT的任务也是如此。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。此外，复杂的任务通常可以重新定义为更简单任务的工作流程，其中使用早期任务的输出来构建后续任务的输入。 1. 使用意图分类来识别与用户查询最…

提供参考文本 GPT可以自信地发明假答案，特别是当被问及深奥的话题或引用和URL时。就像一张笔记可以帮助学生在测试中做得更好一样，为GPT提供参考文本可以帮助以更少的捏造来回答。 1 指导模型使用参考文本回答 如果我们能提供一个具有与当前查询相关的可信信息的模型，那么我们可以指示模型使用提供的信息来编写其答案…

写清楚说明详细（占比80%） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。 1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。 为了获得高度相关的响应，请确…