曾确令

机器学习算法之决策树分类 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是决策树 决策树（decision tree）是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，从根节点到叶节点所…

来源： https://www.biaodianfu.com 机器学习聚类算法之K-Means 根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征，将具有相似属性的样本划分到统一类别中，它有点像全自动分…

来源： https://www.biaodianfu.com 什么是信用评分卡模型？ 评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出，在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特征进行打分，得到不同等级的信用评分，从而判断客户的优质程度，据此决…

来源： https://www.biaodianfu.com 类别型特征（categorical feature）主要是指职业，血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式，大多数算法模型不接受数值型特征的输入，针对数值型的类别特征会被当成数值型特征，从而造成训练的模型产生错误。 Label encoding Label Encoding是使用字典的方式，将…

来源： https://www.biaodianfu.com 特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。并且常能听到“ 数据和特…

来源： https://www.biaodianfu.com 在使用Python处理分析数据的时候，用的最多的算是Pandas时，由于Pandas是个非常强大的工具，涉及到的功能非常多，所以平常使用的时候经常需要查询文档。这里记载了自己常用的一些功能及知识点。 Pandas简介 Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月…

以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述： 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述： 中心极限定理告诉我们，无论原始数据的分布是什么样的，只要我们取足够多的样本（通常认为样本量大于30就够了），这些样本的均值分布会趋向于正态分布。这个理论是统计学的基石之一，因为它让…

https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt#superprompt 不过两三天的时间，仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star？ 仔细一看，其中一个 Markdown 文件是一个流程图，另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提示词（prompt。而如果你细读这个 prompt，却发现里面仅有寥寥数句人类能懂的…

拥抱人工智能，从机器学习开始 背景： 自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能（AI）的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾，人工智能引领的工业5.0时代却已悄然苏醒。 人工智能的火爆离不开互联网、云计算、大数据、芯片和软件等技术的发展，而深度学习的进步却是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 作…

Cursor太火了，很多人都放弃 GitHub Copilot ，转投 Cursor了。 Cursor + Claude 3.5 Sonnet 彻底改变了大家编程的体验，网友们几个惊艳的例子↓ 第一个就很震惊！ 8 岁的孩子能在 45 分钟内构建了一个由Cloudflare Workers AI 驱动的聊天机器人 11k 行代码，685 次提交，整整 3 周，一个视频编辑器 Cursor+V0创建一个漂…

1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上，而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电…

数据：summer_movies | summer_movie_genres 流程 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 数据集说明 以下是两个数据文件的详细说明： 文件1：summer_movies.csv 数据预览： tconst…

数据：iris.csv Python数据分析7步 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 1 导入库 import pandas as pd # 数据处理和分析库 import numpy # 科学计算库 import matplotlib.pyplot…

来源：https://blog.vcvit.me/2024/08/11/use-cursor-2-nights-built-pdf-to-markdown-tool/ 今天使用 Cursor，2 个晚上做了一个 PDF 转 Markdown 的工具，真的是一行代码都没有写。我不禁重新思考，这何尝不是一种 0 代码？程序员真的可以被替代么？以前我的个人感受是 GPT 确实能帮助很多会用的人，提高 80%的效率。但…

黄铮：我的中学和大学（转载） Colin 黄峥 2016-02-18 我的小学在杭州市郊，应该算是很一般的，但是我非常狗屎运地考进了杭州有点特别的一所中学，杭州外国语学校。据我小学老师说，我是我们小学前后9年里唯一一个考进这所中学的。人生有时候是比较戏剧性的，我当时是因为奥数得了个奖，然后老师让我去考的。去考之前，…