曾确令

他山之石｜重新思考人工智能时代的信息素养

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他山之石｜重新思考人工智能时代的信息素养 [胖胖老师]() 本文选译自Dr. John Spencer最新博客“Rethinking Information Literacy in an Age of AI”，部分呢内容有所调整。 “改变游戏规则”和“颠覆性”等词汇在技术领域中已不再新鲜。教育工作者们已经目睹了1：1设备、无纸化教室、交互式白板等教育新潮流的兴起。然而，人工智能的崛起为我们带来了截然不同的感受。我们所处的时代，尤其是生成式人工智能和更广泛的机器学习领域，似乎正在迅速重塑我们的世界。尽管对于教育工作者而言，这带来了许多积极的趋势，但我们也不得不警惕人工智能如何改变信息格局，特...

黄仁勋集齐Transformer论文七大作者，对话一小时

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文 / 腾讯科技 郭晓静 2017年，一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世，它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型，这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚，通过并行处理的注意力机制，有效克服了长距离依赖的难题，并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构和多头注意力机制在人工智能领域掀起了一场风暴，大热的ChatGPT正是基于这一架构构建的。 想象一下，Transformer模型就像是你的大脑在和朋友交谈时，能够同时关注对方说的每个词，并理解这些词之间的联系。它赋予了计算机类似人类的语...

吴恩达教授分享：如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果

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吴恩达教授提出的四步法，用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果： 1. 编写初始Prompt：编写一个快速而简单的提示词，测试其初步效果。 2. 迭代改进Prompt：根据初步输出的不足之处，逐步改进和扩展提示词，使其更详细。 3. 加入示例或微调模型：如果改进后的提示词仍无法满足需求，可以考虑加入少量示例，或对AI模型进行轻微的微调。 4. 任务分解和代理工作流程：如果上述步骤仍不能产生满意的结果，将任务分解为多个子任务，并应用代理工作流程，让多个AI模型协同工作。 这四步法提供了一条清晰的路径，从初始测试到最终通过协同工作完成复杂任务，是开发AI应用和优化业务流程的有效方法。 g...

LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型

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CO-STAR模型 根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词: C - Context (清楚的背景信息) O - Objective (明确的目标设定) S - Style (生成文字的风格) T - Tone (生成文字的语调) A - Audience (目标受众的描述) R - Response (回应的类型,如表格、段落数量等) 具体的构建方法是这样的 首先，我提供了一个我经营的背景。 接着，我设定目标是撰写一个社交媒体（比如小红书风格）帖子以吸引人们购买。 然后，我设定我需要的风格，基本上是模仿小红书文案的方式。 其次，...

Tableau免费了

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⏩支持离线使用自动保存、支持将工作簿保存在本地而不是在线发布； ⏩企业数据可以安心在本地操作而不必泄漏； ⏩可直接选择发布到Public社区，而不必经过繁杂的数据提取再发布环节； 🆓最重要的是：免费！免费！免费！与付费专业版Tableau Desktop Professional Edition相比基本没什么差别，如果说有差别，主要在于：数据导入时专业版支持的多种数据库和云空间不再提供，数据筛选环节不支持实时连接和刷新。差别也就如此，其他专业版有的功能Tableau Public Desktop Edition全部都有！ https:/...

普通人也能理解的 Transformer

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Tableau免费了
普通人也能理解的 Transformer 闪念基因 引言 如今爆火的大模型，GPT-3，BERT 等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。而注意力机制无疑是重要的基石之一，作为一种新的神经网络结构，使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系，从而大大提高了模型的性能。 本文将从通俗和学术两个角度，详细介绍大模型和注意力机制的基础知识。无论你是对人工智能感兴趣的初学者，还是寻求深入理解的开发者，都能在本文中找到你需要的内容。我们将从 RNN 开始，介绍其原理和局限性，然后介绍 LSTM 如何解决这些问题，接着我们将深入探讨注意力...

OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主

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OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主 夕小瑶AI精选 没想到，仅仅过了两个月，全球最强AI的宝座又易主了！ 几个月前，Claude3 Opus全面超越GPT-4，全球的网友纷纷抛弃GPT，投向Claude3的怀抱，并纷纷分享Claude3带来的惊艳体验。 如今，OpenAI再次用实力证明了，GPT依然是AI世界最强的玩家！在最新的AI基准测试中，OpenAI几天前刚刚发布的GPT-4-Turbo-2024-04-09版本，大幅超越了Claude3 Opus，重新夺回了全球第一的AI王座： 值得一提的是，这个版本不是一个普通的测试版本，而是作为一...

Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目

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AI视频/图片换脸神器累计星12.5k！最近又更新模型啦！Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。 开源地址：https://github.com/facefusion

阿里云推出通义灵码AI编程工具，支持VS Code、JetBrains等IDE

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阿里云目前推出了一款 AI 编程工具“通义灵码”，号称基于自家通义大模型打造，IT之家的小伙伴们可以点击此处访问项目官网。 据悉，“通义灵码”兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；支持 Java、Python、Go、C / C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。 在功能方面，“通义灵码”支持行 / 函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释等功能。 行 / 函数级实时续写：在编码的过程中，该 AI 工具克根据上下文和当前语法，为用户自动预测和...

12个乒乓球，有一个次品，不知轻重，用一台无砝码天平称三次，找出次品，告知轻重?

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介绍一道前苏联的数学竞赛题。 常规思维，考虑分几组合适。 然后，进行第一次称重。 第一次称重可能会有三种不同的结果，我们根据不同的结果再进行后两次称重。 首先，考虑第一种平衡的结果，下一步我们从A组中取出三个正品球与C组中9、10、11号球称重。 考虑第二种左重的结果，下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组中2、3、4号球，然后将2、3、4号球替换6、7、8号球。 同理，考虑第三种右重的结果，下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组中2、3、4号球，然后将2、3、4号球替换6、7、8号球。 这样，我们就可以通过三次称重找出次品球了。 物理满分的同学可能会想到，将所有球从同一高度落...

一个标星:17.4k⭐可视化爬虫软件:EasySpider

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EasySpider是一个可视化爬虫软件，它支持数据的定制和导出，适用于各种爬虫应用和数据采集需求。该项目在GitHub上非常受欢迎，过去一个月内增加了4,786个星星。其使用文档和示例可以在Issues中找到。项目教程包括如何爬需要登录的网站、自定义条件判断、如何爬取需要输入验证码的网站等。此外，它还提供了命令行执行任务和API调用等功能。

大模型解谜LLM Riddles题解

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第一章 [/caption] 比较无脑，提供“不需要多余内容”的instruction就行 [/caption] 随便问，问“巧克力”也行 [/caption] 也简单 [/caption] 随便说一个无法理解的单字。本来以为这个做法是投机取巧的，直到第四章那道唯一做不出来的题 这个试了好几次，需要运气。小伙伴提供了另一种思路： 第二章 顺便说，LLM真是无法控制输出字数，我输入“输出七个字”得到的是。。 这题有点难的，这里可能答案判断的时候没考虑小数点。小伙伴机智地试了8848，总之就是有意义的数字就行 和上一题思路类似，想一些有意义的数 最简单的做法当然是“一一四...