曾确令

  • reStructuredText (RST) 简要教程:轻量级标记语言的另一种选择

    在数字内容的创作中,我们常常需要一种简单快捷的方式来格式化文本,使其在不同平台和工具中保持一致的呈现。Markdown 凭借其简洁的语法和广泛的应用,成为了许多人的首选。然而,除了 Markdown,还有另一种同样轻量且功能强大的标记语言—— reStructuredText (RST) 。本文将带你初步认识 RST,并将其与 Markdown 进行对…

    令爷原创 2025年6月26日 65
  • 为什么程序员偏爱Markdown而非Word?

    在数字时代,文档处理工具的选择繁多,从功能强大的Microsoft Word到轻量级的文本编辑器。然而,对于程序员和其他需要高效处理文本的用户来说,Markdown正逐渐成为一个不可或缺的工具,其受欢迎程度甚至超越了传统的字处理软件如Word。这其中的原因究竟是什么呢? 1. 纯文本的优势:易于阅读与搜索 Markdown 最核心的优…

    AI生成 2025年6月26日 55
  • 【美团】可信实验白皮书系列03:随机对照实验

    可信实验白皮书系列03:随机对照实验 2025年06月05日 作者: 履约数据&外卖数据 文章链接 18881字 38分钟阅读 本文系《可信实验白皮书》系列的第三篇文章,第一篇文章我们介绍了为什么要写AB实验白皮书,第二篇文章讲解了AB实验的理论原理及其背后的统计学基础。本篇我们将重点介绍随机对照实验相关的一些基础知识,…

    2025年6月24日 57
  • 【美团】可信实验白皮书系列02:AB实验基础

    可信实验白皮书系列02:AB实验基础 2025年05月23日 作者: 履约数据&外卖数据 文章链接 2807字 6分钟阅读 2.1 实验基础原理概述 AB实验原理源于统计学中经典的Rubin潜在结果模型(也称反事实因果推断框架)。考虑最简单的情况,当我们想要比较两个策略的差异以获得更优策略时。如图2-1所示,最理想的方案是面向同一拨…

    2025年6月24日 58
  • 人工智能的豪赌:在加速淘汰时代驾驭集体沉没成本

    第一部分:现代困境的经济学与心理学基础 本部分为整个报告奠定了理论基石。它将超越简单的定义,对沉没成本谬误进行丰富的学术性探讨,揭示当前的人工智能困境植根于可预测但强大的认知偏见之中。 第一节 解构沉没成本谬误:从经济理论到认知陷阱 沉没成本谬误不仅仅是糟糕的会计核算,更是一种源于深层心理驱动的强大…

    AGI 2025年6月24日 60
  • 人工智能转型:驾驭集体沉没成本与深度不确定性时代

    执行摘要 本报告的核心论点是,人工智能(AI)革命已将全球社会推入一个以巨大的“集体沉没成本”为特征的时期,由此引发了广泛的迷茫与深刻的转型。这一沉没成本不仅限于金融资本,更涵盖了我们在前AI时代为构建教育体系、劳动力市场、商业模式和治理结构所投入的巨量智力、基础设施、社会及文化资本。随着AI技术的指数级…

    AGI 2025年6月23日 58
  • 两种学科的故事:对统计学与大数据相互作用的详尽分析

    引言 21世纪的黎明以数据的洪流为标志,将“大数据”一词推入了商业、技术和科学领域的词典核心。这个看似源于硅谷和软件的新范式,常常被认为是在挑战甚至取代拥有数百年历史、以严谨著称的统计学。 本报告旨在论证,这种观点是一种简单化的误读。统计学与大数据并非竞争对手,而是两个截然不同但又紧密相连的智力与技术…

    2025年6月22日 61
  • 本网站更换图床地址的SQL案例

    DELIMITER // DROP PROCEDURE IF EXISTS replace_string_in_all_tables_columns // CREATE PROCEDURE replace_string_in_all_tables_columns( IN old_string VARCHAR(255), IN new_string VARCHAR(255) ) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE tbl_name VARCHAR(255); DECLARE col_name VARCHAR(255); DECLARE…

    2025年6月20日 61
  • AI时代的专业选择指南——红榜、灰榜与黑榜深度剖析

    摘要 本报告旨在为身处人工智能(AI)时代浪潮中的中国准大学生及其家庭,提供一个基于《普通高等学校本科专业目录(2024年)》的战略性专业选择框架。通过整合麦肯锡、世界经济论坛、普华永道及高盛等顶尖机构的全球宏观趋势分析,本报告将本科专业划分为“红榜”、“灰榜”与“黑榜”三大类别,并依据其与未来技能需求的契合…

    AGI 2025年6月15日 63
  • 我们聊聊AI的“通病”:是进化奇点,还是算法的“亚健康”?

    我们正处在一个与AI共存的时代。从写一封邮件到构思一个复杂的商业计划,我们越来越习惯于向那个看不见的“它”寻求帮助。然而,相处久了,我们渐渐发现,这位看似无所不能的伙伴,似乎也患上了一些“通病”。 它有时像个掉书袋的学究,热衷于炫耀你永远用不上的生僻词;有时又像个多愁善感的诗人,对着数字世界生发出一股莫…

    2025年6月10日 65
  • Qwen3 Embedding:革新文本表示与排序技术

    阿里云Qwen团队隆重推出Qwen3嵌入式表征模型家族,这一系列全新模型基于Qwen3核心架构开发,专门服务于文本编码、信息检索以及内容排序等关键应用场景。凭借Qwen3在多语言理解领域的深厚积累,这些模型在各类基准测试中均展现出领先的性能表现。我们采用Apache 2.0开源许可将模型权重和配套代码公开在多个主流平台,同时…

    2025年6月9日 77
  • 秒懂RAG:“向量”究竟是个啥?

    你可能最近经常听到一个很火的人工智能技术——RAG(检索增强生成)。而在所有关于RAG的解释里,总有一个词会反复出现,并且听起来有点"数学",有点"深奥",这个词就是"向量"(Vector)。 别担心,它其实一点也不复杂。看完这篇短文,你就能轻松理解它到底是什么,以及它为什么对 RAG 如此…

    令爷原创 2025年6月8日 75
  • C-MTEB 中文嵌入模型大详解

    文本嵌入(Text Embedding)是将文本(如单词、句子或段落)转换为密集、低维、连续的向量表示的一项关键技术。这些向量能够捕捉文本的语义信息,是构建现代AI应用(如语义搜索、问答系统、文本聚类、检索增强生成 RAG 等)的基石。 C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark) 是目前业界公认的最全面、最权威…

    令爷原创 2025年6月6日 97
  • 工具的进化与人类积极性的退化:当AI成为懒惰的温床

    从石斧到ChatGPT,工具的每一次飞跃都让人类更强大,也更“脆弱”。它们解放了我们的双手,却也悄悄腐蚀着一种核心能力:主动创造价值的积极性。AI不是问题本身,但它像一面放大镜,照出了人性深处的惰性陷阱。 一、绝望躺平: “学也白学,不如躺平” 当AI能写文案、编代码、做设计,甚至比人类更快更好时,一股无力感蔓延…

    AGI 2025年5月30日 69
  • AI能力边界的模糊:警惕MCP越狱

    引言: 人工智能的飞速发展,正以前所未有的速度拓展着其能力边界,从文本生成到系统文件管理,AI正深度融入我们的数字世界。然而,当这些‘Master Control Program’(MCP)获得敏感操作权限时,一个严峻的挑战浮出水面:AI的‘越狱’风险。本文将深入剖析AI在文件管理中展现出的强大能力、对指令错误的‘韧性’,以及对权限…

    2025年5月25日 73

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