作为一名大数据教师,我常跟学生讲:大模型不是搜索引擎,而是一个有着无限潜力但需要“命题作文”的顶级实习生。
很多同学抱怨 AI 给出的建议太笼统、没深度。其实,问题往往不在 AI 身上,而在于你的 Prompt 太“薄”了。今天,我想分享一个我总结的技巧—— “套娃范式” Prompt 。
为了让大家听得明白,我们不谈复杂的代码复现,就谈一个男人永恒的痛点:如何说服老婆,允许我买一台 PS5?
一、 原始范式:直觉驱动的“伸手党”
大部分人的第一反应是直接下指令:
原版 Prompt: “帮我做一份 PPT,用于说服老婆,允许我买 PS5。”
结果预测: AI 会给你列出:画质好、能强身健体(体感游戏)、家庭娱乐……这些理由对老婆有用吗?大概率没用,甚至会因为“乱花钱”被一顿教育。
点评: 这种指令缺少语境和 逻辑深度 。AI 只是在概率空间里抓取了一些最平庸的公关辞令。
二、 进阶范式:引入“逻辑支点”
如果你懂一点叙事学(这是我作为小说家的一点职业习惯),你会知道:说服一个人的本质,是讲一个好故事。
于是,我们不直接要结果,而是先套一层“研究”:
套娃 Prompt:
- 研究层: “深入调研一下,如何讲一个好的故事来说服一个人。请整理成文档。”
- 执行层: “参考上面的文档,写一个演讲稿,用于说服我老婆,允许我买 PS5 游戏机。”
结果: 这一次,AI 会告诉你如何先建立情感共鸣,如何进行收益对冲。它给出的不再是“理由清单”,而是一套带有叙事节奏的策略。
三、 高阶套娃:多维度的“风格锚定”
真正的“套娃高手”,会像剥洋葱一样,把影响结果的变量一一拆解。在说服老婆这件事上,除了“怎么说”,还有“用什么风格呈现”。
进阶套娃 Prompt:
- 审美调研: “仔细调研一下,什么样风格的 PPT,‘女老板’(家里那位)会喜欢?”
- 逻辑调研: “深入调研一下,如何讲一个好的故事,来说服一个人。请整理成文档。”
- 综合执行: “参考上面两份文档,构成内容和风格模板指导,写一份演讲 PPT 大纲,用于说服我老婆,允许我买 PS5。”
为什么这样做更有效? 这就是大数据的逻辑—— 多维特征工程 。
- 第一步锁定了 审美偏好 (UI/UX)。
- 第二步锁定了 逻辑框架 (算法)。
- 第三步才开始填充 具体业务 (买 PS5)。
这样出来的定稿,既有视觉上的精准打击,又有逻辑上的无懈可击。
曾老师的技术笔记:什么是“套娃”背后的真相?
在技术层面,这种方法被称为 “思维链(CoT)”的显性化 。
- 避免“幻觉”: 通过先调研,我们强迫 AI 在其庞大的训练数据中,先激活相关的“高质量知识簇”。
- 建立约束: 给 AI 一个具体的“模板”,就是给了它一个 边界 。在边界内跳舞,AI 的表现远比在荒野上狂奔要稳健。
- 从“提问者”转变为“总导演”: 你不再是等答案的人,而是定义规则的人。
互动环节
同学们,或者大数据同仁们,你们在平时使用 AI 时,是习惯“一句话盲盒”,还是喜欢“多轮套娃”?
原创文章,作者:曾确令,如若转载,请注明出处:https://www.zengqueling.com/czjdljdmxwjbbdtwfsz/

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