API开发 – 第 2 页 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

AI-Agent、GPT 和 Action

2026年7月28日2024年6月1日作者曾确令

全文约6000字，阅读此文大约需要⏰ 30分钟，但你将有以下收获：理清 **AI-Agent、GPT 和 **Action 之间的联系，打下坚实的认知基础；亲身实践配置不同的 **GPT Actions**，直观感受其独特性；探索 **Action 的实现机制，为后续提升指明方向。 ** 本文为直播回放的整理，视频版可以在B站搜索 “LongTalk宇龙 ” 找到提到 Action，就必须先了解一下 Agent。在人工智能领域，Agent 一般被翻译为 “代理”，“智能代理”，“智能体”。在计算机领域的构思里：智能体 Agent 是一种特别的计算机程序，他通过...

什么是GPTs及创建步骤

2026年7月28日2024年6月1日作者曾确令

北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00，OpenAI 举办了首次 DevDay 开发者日活动。Sam Altman 用了 45 分钟的时间发布了多款新产品：新的 GPT-4 Turbo 模型，功能更强大、价格更低廉且支持 128K 上下文窗口。新的 Assistants API，允许开发人员轻松构建具有目标且能够调用模型及工具的 AI 助手应用。平台提供新的多模态功能，包括视觉、图像创建（DALL-E 3）及文本转语音（TTS）等。具体可见我们整理的：OpenAI 首届开发者大会11月7日，强烈推荐阅读。其中 GPTs 是非常重要的功能，任何人都无需编码就可以创建 Cha...

阿里云推出通义灵码AI编程工具，支持VS Code、JetBrains等IDE

2026年7月28日2024年3月12日作者曾确令

阿里云目前推出了一款 AI 编程工具“通义灵码”，号称基于自家通义大模型打造，IT之家的小伙伴们可以点击此处访问项目官网。据悉，“通义灵码”兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；支持 Java、Python、Go、C / C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。在功能方面，“通义灵码”支持行 / 函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释等功能。行 / 函数级实时续写：在编码的过程中，该 AI 工具克根据上下文和当前语法，为用户自动预测和...

一个标星:17.4k⭐可视化爬虫软件:EasySpider

2026年7月28日2023年11月19日作者曾确令

EasySpider是一个可视化爬虫软件，它支持数据的定制和导出，适用于各种爬虫应用和数据采集需求。该项目在GitHub上非常受欢迎，过去一个月内增加了4,786个星星。其使用文档和示例可以在Issues中找到。项目教程包括如何爬需要登录的网站、自定义条件判断、如何爬取需要输入验证码的网站等。此外，它还提供了命令行执行任务和API调用等功能。

OpenAI 首次开发者日：新模型发布，支持 128K 上下文，价格直降，GPT 商店要来了

2026年7月28日2023年11月8日作者曾确令

大模型解谜LLM Riddles题解[/caption] 用普通人听得懂的人话总结： 1，新的chatgpt已经学完世界5000年以来的所有知识，一直到2023年，已经没有他不知道的任何知识。 2，ChatGPT已经为任何人及任何公司建立垂直小模型（中国几万家垂直细分的AI公司将100%全部倒闭）。 3、多模态：文字图片语音视频都完备了。 4、赚钱商业模式已经完成：你ChatGPT玩的好，有人买你的作品，就可以赚钱了。 5、任何人都可以用gpt写代码与程序了，最多3年，全球已经不需要，一个程序员及it技术工程师。 OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动，于北京时间 11 月...

OpenAI 开发者大会速览：GPTs 和模型 API

2026年7月28日2023年11月7日作者曾确令

GPT-4 Turbo模型，128k上下文窗口、GPT商店、Agent工具、API提速降价、更多的API开放… 详细内容： 1. **GPT-4 Turbo模型**： - **能力**：比前一代GPT-4更强大。 - **知识更新**：知识覆盖到2023年4月的世界事件。 - **上下文窗口**：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。 - **性能优化**：性能得到优化，价格降低，输入令牌价格降低3倍，输出令牌价格降低2倍。 2. **新的助手API（Assistants API）**： - **目的**：帮助开发者构建具有目标的辅助...

深度长文：产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理

2026年7月28日2023年9月17日作者曾确令

本文主要讲的内容：类AutoGPT应用的背后技术原理。更抽象一层，其实是解释：LLM（GPT）是怎么实现自己学会使用工具的？ 1）LLM怎么将人类需求分解成任务； 2）LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具； 2）LLM怎么学会使用这些外部工具的； ---大约5300字，概览如下： 1、为什么研究这个（LLM是怎么学会使用外部工具的） 2、介绍这个领域几个关键产品产品的原理：LangChain、Toolformer、OpenAi-Plugin、huggingGPT、Babyagi、AutoGPT 3、LLM目前使用外部工具的局限是什么？ 4、OpenAi-Plugin的数据飞轮 ---正...

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用

2026年7月28日2023年9月15日作者曾确令

来源：深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 本文约7500字，建议阅读15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 [ 前言 ]以LLM（大语言模型）作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等几个概念验证演示都是鼓舞人心的示例。LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。智能体系统概述在 LLM 支持的...

什么是LangChain? LangChain有什么用?

2026年7月28日2023年9月10日作者曾确令

从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资料、“独立思考”、及时反馈、并及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生，创造了大家对“将LLM作为智慧大脑来高效处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链，“chains together LLM “thoughts”，逐步拆解任务并执行，从而使得整个应用程序更加靠近人类意图; 首次将大语言模型接入本地工具，通过工具集的拓展，进一步拓展了大语言模型的能力; 能够通过内置的提示模版修改人类提示语句，从而大幅简化提示难度; 拥有“记忆”，通过模型外的存储策略...

Code Interpreter的自行迭代

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

来源：ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-01 之前我只是觉得在某些场合用 GPT 来写代码很方便。但在 Code Interpreter 里，它生成代码后能立刻运行、并根据运行结果自行迭代，这感觉就大不一样了： *太自动了！** 自动加戏实现需求里没提但确实很合理的功能自动酌情偷懒少写一些代码自动添加单元测试代码执行报错时自动发现“忘记了”的改动并自动修复我差一点，就把标题写成“ 当 AI 开始自主思考和行动 ”* 拿到 Code Interpreter 权限后我迫不及待想要写些带自指怪圈的代码让 GPT 烧脑，很快就撞墙了：在沙盒中的 Code Interpret...

提升大模型可靠性的 prompt方法汇总

2026年7月28日2023年9月3日作者曾确令

从 prompting 的角度有哪些方法可以提高大模型在复杂任务上的性能表现呢？汇总现有的一些方法：细节法：给出更清晰的指令，包含更多具体的细节分解法：将复杂的任务分解为更简单的子任务（Let's think step by step, CoT，LangChain等思想）记忆法：构建指令使模型时刻记住任务，确保不偏离任务解决路径（system 级 prompt）解释法：让模型在回答之前进行解释，说明理由（CoT 等方法）投票法：让模型给出多个结果，然后使用模型选择最佳结果（ToT 等方法）示例法：提供一个或多个具体例子，提供输入输出示例（one-shot, few-sho...

深度拆解 AI 全能导师 Mr. Ranedeer 的提示词

2026年7月28日2023年9月3日作者曾确令

来源 ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-08-30 著名的 AI 全能导师 Mr. Ranedeer 的提示词中，有三条值得借鉴的技巧和两个要避开的坑。 *经验 1：用对格式 AI 记忆力和稳定性就能大幅提升避坑 1：严谨的 json 表达会让 GPT 丢失一些创造力* 经验 2：对 AI 编程只需伪到极致的伪代码经验 3：用 code interpreter 的内存大幅增强 AI 的记忆力避坑 2：专业领域的 know how 比 prompt 技巧更重要早在五月初，一位澳洲 17 岁的少年推出了个性化 AI 全能导师，惊艳全网。很多文章对这个 prompt 的介绍聚...

AIGC数据分析流程

2026年7月28日2023年8月20日作者曾确令

graph TD A[收集和准备数据]-->B[上传数据到AIGC平台] B-->C[请求AIGC进行数据探索] C-->D[执行探索性分析] D-->E[建模] E-->F[验证模型] F-->G[录用模型上线] G-->H[模型迭代和维护] 这里是利用AIGC进行数据分析的完整流程: 收集和准备数据收集原始数据集合,处理缺失值和异常数据确认数据探索的目标和问题上传数据到AIGC平台通过AIGC提供的API或界面上传数据请求AIGC进行数据探索绘制列分布图、热图进行视觉化分析计算相关系数分析变量间关系生成报告和可...

DoctorGPT是一个大型语言模型，可以通过美国医生执照考试

2026年7月28日2023年8月20日作者曾确令

DoctorGPT是一个大型语言模型，可以通过美国医生执照考试。这是一个开源项目，其使命是为每个人提供自己的私人医生。DoctorGPT 是 Meta 的Llama2 70 亿参数大型语言模型的一个版本，它在医疗对话数据集上进行了微调，然后使用强化学习和宪法人工智能进一步改进。由于该模型的大小只有 3 GB，因此它适合任何本地设备，因此无需支付 API 即可使用它。它是免费的，专为离线使用而设计，可以保护患者的隐私，并且可以在 iOS、Android 和 Web 上使用。鼓励对功能添加和改进提出请求。为了训练模型，可以在本地运行 Training.ipynb ，也可以通过 Google C...

AIGC高级应用：基于GPT4搭建本地知识库AI机器人

2026年7月28日2023年7月30日作者曾确令

背景在日常生活工作中我们会和很多文档打交道，今天这期我们将一起看下如何使用LlamaIndex和LangChain来构建一个基于GPT-4的本地文档知识库聊天机器人。在我们开始搭建本地自定义知识库之前，让我们先来聊下使用chatGPT网页端的一些限制。由于OpenAI网页端使用的是预训练模型，这意味着它的知识库只能包含在模型训练期间提供的数据。（目前数据还停留在2021年）因此，它无法回答特定的、最新的数据或一些私有未公开数据的问题。另外，网页端的GPT4还有3小时内只能回答25个问题的限制，所以我们这次的目的通过搭建本地知识库来突破这些限制原理首先介绍一些本地AI聊天知识库的原理，...