Prompt工程 – 第 4 页 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

微软的GPT-4V说明书：166页详细讲解，提示词demo示例

2026年7月28日2023年10月7日作者曾确令

多模态王炸大模型GPT-4V， 166页“说明书” 重磅发布！而且还是微软团队出品。什么样的论文，能写出166页？不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；还传授了一整套多模态大模型提示词使用技巧 —— 手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT-4V的使用门槛打到不存在了。值得一提的是，这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。在166页报告发布前，他们还参与了OpenAI最新DALL·E 3的研究，对这个领域了解颇深。相比OpenAI的18页G...

OpenAI的AI绘画：DALL·E3+ChatGPT强强联合，画面直接细节爆炸

2026年7月28日2023年10月7日作者曾确令

起猛了，OpenAI竟然把AI绘画和ChatGPT合并了！这不，最新发布的DALL·E3，直接给AIGC带来了两大震撼—— 提示词门槛极大降低理解语意的细微差异的细节描述，准确到令人发指没错，新版DALL·E3，不仅省去了提示词工程，还顺带把语言理解能力提升了一个档次！你只管随意想象。词，ChatGPT帮你拓展；画，DALL·E3给你精确到细节。 AI就能像拍电影一般，保证从背景到人物，细节一字不差地复刻出来：满月下的街道，熙熙攘攘的行人正在享受繁华夜生活。街角摊位上，一位有着火红头发、穿着标志性天鹅绒斗篷的年轻女子，正在和脾气暴躁的老小贩讨价还价。这个脾气暴躁的小贩身材...

Prompt框架

2026年7月28日2023年9月18日作者曾确令

ICIO框架 Instruction：指令即你希望 AI 执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data：输入数据告知模型需要处理的数据 Output Indicator：输出引导告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role：能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight：见解提供你请求的背后见解、背景和上下文 Statement：声明你要求 ChatGPT 做什么 Personality：个性你希望 Ch...

深度长文：产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理

2026年7月28日2023年9月17日作者曾确令

本文主要讲的内容：类AutoGPT应用的背后技术原理。更抽象一层，其实是解释：LLM（GPT）是怎么实现自己学会使用工具的？ 1）LLM怎么将人类需求分解成任务； 2）LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具； 2）LLM怎么学会使用这些外部工具的； ---大约5300字，概览如下： 1、为什么研究这个（LLM是怎么学会使用外部工具的） 2、介绍这个领域几个关键产品产品的原理：LangChain、Toolformer、OpenAi-Plugin、huggingGPT、Babyagi、AutoGPT 3、LLM目前使用外部工具的局限是什么？ 4、OpenAi-Plugin的数据飞轮 ---正...

LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

2026年7月28日2023年9月16日作者曾确令

目前大语言模型在日常交流对话中，展现出强大的能力，但是如果遇到一些复杂提问，如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景，往往LLMs 表现能力不佳，那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT，ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解，发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚，现在我将深入对ToT 思想论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》进行深入讲解。希望大家喜欢。注意：前面文章较多的介绍了模型架构，Transformer， MoE 等技术，这些...

为什么我们坚信Prompt是未来?

2026年7月28日2023年9月16日作者曾确令

Prompt 到底是什么? 1. 指令如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的员工，那Prompt则是你给的指令，指令越详细，上下文越丰富，输出定义越明确，得到的结果也就越好。 2. 内容正因为Prompt和输出结果的强相关性，市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle，也有Promptbase这样的marketplace交易Prompts。最受欢迎的模式还是把高质量的prompt套一层UI，封装成SaaS产品 (Jasper, CopyAI)。除了那些有自己的独特数据或大模型的公司，这些公司本质上都是在出租 Prom...

吴恩达讲Prompt[笔记]

2026年7月28日2023年9月15日作者曾确令

https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html

如何使用 Midjourney？

2026年7月28日2023年9月13日作者曾确令

注册首先，你需要注册一个Discord账号，然后加入 Midjourney 的Discord 服务器。或者去 Midjourney 的官网点击右下角的 Join the Beta：在 Discord 公共服务器里使用注册并进入到 Midjourney 的服务器后，有可能需要完成各种任务（这个取决于 Midjourney 的运营策略，后续可能会变），如果有，则按照引导完成即可。接着你就能在 Midjourney 的 Discord 的左侧栏，看到 newbies-XXX 的频道，随便点击一个，进入该频道，这个频道就是给免费用户测试使用的：然后在输入框里输入 / 然后你能看到输入...

什么是LangChain? LangChain有什么用?

2026年7月28日2023年9月10日作者曾确令

从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资料、“独立思考”、及时反馈、并及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生，创造了大家对“将LLM作为智慧大脑来高效处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链，“chains together LLM “thoughts”，逐步拆解任务并执行，从而使得整个应用程序更加靠近人类意图; 首次将大语言模型接入本地工具，通过工具集的拓展，进一步拓展了大语言模型的能力; 能够通过内置的提示模版修改人类提示语句，从而大幅简化提示难度; 拥有“记忆”，通过模型外的存储策略...

Prompt Engineer 刚入职即失业？

2026年7月28日2023年9月8日作者曾确令

Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文，介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt，优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试，benchmark 的指标都提升了。优化的方法：创建一个 meta prompt（如何创建 meta prompt 可以参考论文）在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代当然，并不是所有的 prompt 都可以用这种方法来优化，在某些场景上（例如 high-dimensional and complex problems）这种方法的效果还不是特别好。从长期上来看，...

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

2026年7月28日2023年9月8日作者曾确令

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！首发: **AINLPer 微信公众号（每日论文干货分享！！** ）编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言为了提高大型语言模型（LLM）上下文学习能力，今天给大家分享的这篇文章提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）等。思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优点能够将任意LLM的思维组合在一起，提炼出整个思维图内容。实验结果显示：相比目前的思维...

prompt方法论

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

prompt方法论零样本提示如今，经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用的一个示例：提示：将文本分类为中性、负面或正面。文本：我认为这次假期还可以。情感：输出：中性请注意，在上面的提示中，我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能力的作用。指令调整已被证明可以改善零样本学习Wei等人（2022）(opens in a new tab)。指令调整本质上是在通过指令描述的数据集上微调模型的概念。此外，RLHF(opens in a new tab)（来自人类反馈的强化学习）已被采用以扩展指令调整，其中模型被调整以更...

小七姐：批量生成美食创意短语

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

作者：万能的小七姐（B站同名）收到一个朋友转过来的prompt需求，这个需求比较小众，但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法，在这先对prompt思路做一个分享：首先来看需求客户需要生成1000条俏皮灵动，趣味盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，要求文风优美，句子让人充满食欲。客户使用这些句子的场景比较奇妙，而且不易于解释，所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！[/caption] 第一步：描述清楚这个prompt的需求背景：对于独居者或者一起...

刘海：美妆海报文案

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

来源：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dor2wc2FviY3q3kgSuScJrkhngg 海报文案生成案例（优化前）来，家人们，直接上例子 ~(我前同事写的Prompt哈哈)~ ：你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户群: 再然后,你要确定产品的卖点和特征: 最后,你要控制这条文案在25-30字之间。注意:1.请运用简洁流畅的语句； 2.请适当添加生动的修辞手法； 3.让我们一步一步来。 — 产品:彩妆定制服务目标客户:25-40...

Code Interpreter：数据分析师可以摸鱼啦～～

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

上传了一份 excel 表单，还没说话呢，GPT 就自己哼哧哼哧处理起来了。我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是：它根据我的指令，自动发现找出视频类型内容的方法，以及用“标题”字段来区分“每个视频”。（以下我绝大多数指令都得很随意，探索一下 GPT 的能力边界。）它选择柱状堆叠图算恰当吧。第一次画图时出错了。它自动分析找到原因，添加了一句 fill_value=0，搞定！我排查错误的速度一定比它慢用户数量比较多，它自作聪明选择了前五名来画图（代码习惯还挺好的，定义了 max_users_to_display 没有 magic number 到处飞。）我要求它画所有用户的...