令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家 – 第 11 页 – 大数据技术|AIGC|Chatgpt应用|数据分析|人工智能

机器学习聚类算法之K-Means

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

来源： https://www.biaodianfu.com 机器学习聚类算法之K-Means 根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征，将具有相似属性的样本划分到统一类别中，它有点像全自动分类。 K-Means算法 K-Means算法，也被称为K-平均或K-均值算法，是一种广泛使用的聚类算法。K-Means算法是聚焦于相似的无监督的算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。之所...

风险控制：信用评分卡模型

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

来源： https://www.biaodianfu.com 什么是信用评分卡模型？评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出，在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特征进行打分，得到不同等级的信用评分，从而判断客户的优质程度，据此决定是否准予授信以及授信的额度和利率。相较资深从业人员依靠自身的经验设置的专家规则，评分卡模型的使用具有很明显的优点：判断快速：系统只需要按照评分卡逐项打分，最后通过相应的公式计算出总分，即可准确判断出是否为客户授信以及额度和利率。客观透明：评分卡模型的...

机器学习之类别特征处理

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

来源： https://www.biaodianfu.com 类别型特征（categorical feature）主要是指职业，血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式，大多数算法模型不接受数值型特征的输入，针对数值型的类别特征会被当成数值型特征，从而造成训练的模型产生错误。 Label encoding Label Encoding是使用字典的方式，将每个类别标签与不断增加的整数相关联，即生成一个名为class_的实例数组的索引。 Scikit-learn中的LabelEncoder是用来对分类型特征值进行编码，即对不连续的数值或文本进行编码。其中包含以下常用方法： ...

机器学习之特征选择方法

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

来源： https://www.biaodianfu.com 特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。并且常能听到“ 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已 ”，由此可见其重要性。但是它几乎很少出现于机器学习书本里面的某一章。然而在机器学习方面的成功很大程度上在于如果使用特征工程。特征选择是一个过程，您可以自动选择数据中您感兴趣的对预测变量...

Pandas数据处理简明教程

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

来源： https://www.biaodianfu.com 在使用Python处理分析数据的时候，用的最多的算是Pandas时，由于Pandas是个非常强大的工具，涉及到的功能非常多，所以平常使用的时候经常需要查询文档。这里记载了自己常用的一些功能及知识点。 Pandas简介 Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas...

数据科学中10个应用广泛的统计方法

2026年7月28日2024年9月7日作者曾确令

以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述： 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述：中心极限定理告诉我们，无论原始数据的分布是什么样的，只要我们取足够多的样本（通常认为样本量大于30就够了），这些样本的均值分布会趋向于正态分布。这个理论是统计学的基石之一，因为它让我们能够在许多情况下使用正态分布来进行推断。举例：假设我们在调查一个城市中每天咖啡店的销售量。即使每天的销售量分布不均匀（有些天销售量很高，有些天则很低），但如果我们每天抽取一个样本，并记录这些样本的均值，随着样本数量的增加，这些均值会形成一个正...

几行乱码让大模型获得科学思维:超级提示

2026年7月28日2024年9月5日作者曾确令

https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt#superprompt 不过两三天的时间，仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star？仔细一看，其中一个 Markdown 文件是一个流程图，另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提示词（prompt。而如果你细读这个 prompt，却发现里面仅有寥寥数句人类能懂的话，其余都是一些奇怪的 XML 标签、符号与函数定义。超级提示这是一个我决定开源的项目，因为我认为它可能有助于其他人了解人工智能代理。这个提示花了我几个月的时间，仍然处于永久测试阶段...

机器学习入门

2026年7月28日2024年9月4日作者曾确令

拥抱人工智能，从机器学习开始背景：自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能（AI）的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾，人工智能引领的工业5.0时代却已悄然苏醒。人工智能的火爆离不开互联网、云计算、大数据、芯片和软件等技术的发展，而深度学习的进步却是当今人工智能大爆炸的核心驱动。作为一个跨学科产物，人工智能的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更让人望而生畏。那么作为一个普通程序员，在已有语言技能的前提下，该如何拥抱变化，向人工智能靠拢？如何在自己的工作中应用人工智能？学习人工智能应该从哪里开始？人工智能并非遥不可及，人人都可以做人工智能！人工智能是让机器...

Cursor + Claude 3.5 Sonnet 案例

2026年7月28日2024年9月1日作者曾确令

Cursor太火了，很多人都放弃 GitHub Copilot ，转投 Cursor了。 Cursor + Claude 3.5 Sonnet 彻底改变了大家编程的体验，网友们几个惊艳的例子↓ 第一个就很震惊！ 8 岁的孩子能在 45 分钟内构建了一个由Cloudflare Workers AI 驱动的聊天机器人 11k 行代码，685 次提交，整整 3 周，一个视频编辑器 Cursor+V0创建一个漂亮的界面 CURSOR + REPLIT + VOICE单手完成应用开发几分钟创建Figma插件 30分钟创建一个web版photoshop 8-10小时构建一个Chrome扩展通过对话...

从电力革命到AI：组织创新驱动下的生产力飞跃

2026年9月21日2024年8月17日作者曾确令

1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上，而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电力刚被引入工厂时的情景，当时工厂只是简单地用电动机替代了蒸汽机，工厂布局和生产流程并未发生实质性的改变，直到数十年后，分布式电力系统彻底重塑了生产方式，才带来了生产力的飞跃。施密特的观点为我们思考AI时代的未来提供了一个重要视角：要想真正释放AI的潜力，关键在于组织创新。本文...

Python数据分析7步(IMDb Summer Movies Data)

2026年7月28日2024年8月14日作者曾确令

数据：summer_movies | summer_movie_genres 流程 graph LR A[1导入库] --> B[2导入数据] B --> C[3数据探索与处理] C --> D[4数据可视化] D --> E[5特征工程] E --> F[6模型训练与评估] F --> G[7预测新数据] 数据集说明以下是两个数据文件的详细说明：文件1：summer_movies.csv 数据预览： tconst title_type primary_title original_title ye...

Python数据分析7步(Iris数据集)

2026年7月28日2024年8月13日作者曾确令

数据：iris.csv Python数据分析7步 graph LR A[1导入库] --> B[2导入数据] B --> C[3数据探索与处理] C --> D[4数据可视化] D --> E[5特征工程] E --> F[6模型训练与评估] F --> G[7预测新数据] 1 导入库 import pandas as pd # 数据处理和分析库 import numpy # 科学计算库 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图库 import seabor...

[转载]使用Cursor，2个晚上做了一个PDF转Markdown的工具

2026年7月28日2024年8月12日作者曾确令

来源：https://blog.vcvit.me/2024/08/11/use-cursor-2-nights-built-pdf-to-markdown-tool/ 今天使用 Cursor，2 个晚上做了一个 PDF 转 Markdown 的工具，真的是一行代码都没有写。我不禁重新思考，这何尝不是一种 0 代码？程序员真的可以被替代么？以前我的个人感受是 GPT 确实能帮助很多会用的人，提高 80%的效率。但是今天真的有一个程序，100%是 AI 生成的，这个感受还是有些不一样的。未来一定是有更宽泛知识面的程序员能吃上这碗饭，你要懂更多的编程概念，前端，后端，数据库，权限，交互，体验等等，...

黄铮：我的中学和大学（转载）

2026年7月28日2024年8月8日作者曾确令

黄铮：我的中学和大学（转载） Colin 黄峥 2016-02-18 我的小学在杭州市郊，应该算是很一般的，但是我非常狗屎运地考进了杭州有点特别的一所中学，杭州外国语学校。据我小学老师说，我是我们小学前后9年里唯一一个考进这所中学的。人生有时候是比较戏剧性的，我当时是因为奥数得了个奖，然后老师让我去考的。去考之前，我几乎不知道这所中学是干嘛的，更没有什么复习、准备、做模拟题什么的。拿到录取通知书之后，我还和老师说，我不想去，读名字以为它是一所完全学外语的学校。我说我想要进另外数理化强的中学。后来，被小学校长叫去，劝我去读，我才去了。后来回想起来，还好去了！杭外是所好中学。老...

黄铮：把“资本主义”倒过来

2026年7月28日2024年8月8日作者曾确令

黄峥 2017-09-26 巴菲特是一位让人敬佩的资本家，他是一位纯粹的资本家。他的整个事业可以描述为孜孜不倦地、专注地、理性地挪动钱来享受复利的果实。我喜欢读他写给股东的信，几十年来重复着同样的简单，重复着不容易的纯粹。他的帝国里一手是保险，一手是投资；一手卖的是抗风险能力，收起来的是钱，另一边则是把钱放进有护城河，能产生复利的果园里。本来，开写公众号的时候很想写一篇关于保险的文章，拟的题目叫“保险，资本主义的极致”。大致想说的是保险很有意思，也很体现资本主义。“富人”有资本、“钱多”，因此抗风险能力强；“穷人”“钱少”抗风险能力弱。于是“穷人”需要向“富人”购买这种抗风险能力。虽说保险确...