令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家 – 第 16 页 – 大数据技术|AIGC|Chatgpt应用|数据分析|人工智能

什么是LangChain? LangChain有什么用?

2026年7月27日2023年9月10日作者曾确令

从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资料、“独立思考”、及时反馈、并及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生，创造了大家对“将LLM作为智慧大脑来高效处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链，“chains together LLM “thoughts”，逐步拆解任务并执行，从而使得整个应用程序更加靠近人类意图; 首次将大语言模型接入本地工具，通过工具集的拓展，进一步拓展了大语言模型的能力; 能够通过内置的提示模版修改人类提示语句，从而大幅简化提示难度; 拥有“记忆”，通过模型外的存储策略...

Prompt Engineer 刚入职即失业？

2026年7月27日2023年9月8日作者曾确令

Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文，介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt，优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试，benchmark 的指标都提升了。优化的方法：创建一个 meta prompt（如何创建 meta prompt 可以参考论文）在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代当然，并不是所有的 prompt 都可以用这种方法来优化，在某些场景上（例如 high-dimensional and complex problems）这种方法的效果还不是特别好。从长期上来看，...

CoT实践案例解析

2026年7月27日2023年9月8日作者曾确令

CoT案例 ChatGPT 回答的有时候逻辑性不好。正确答案是：7个偶数，3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了然而，我们人类很多时候也是这样，当我们依赖于直觉判断，或是思维跳得太快，没有按部就班一步一步推理时，就很容易犯错，得出错误的答案。不过，当我们遇到一些问题时（如257*37=？），我们懂得不要着急给出答案（就算想也做不到啊），而是会在脑海里先计算推理一番，用「工作记忆」记住计算过程中的临时结果，对于更难的问题，我们会先做一下草稿或利用工具，由此来得到正确的答案。注：人脑的「工作记忆」是一种记忆容量有限的认知系统，被用以暂时保存信息。工作记忆对于推理以及指导决策和行为有...

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

2026年7月27日2023年9月8日作者曾确令

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！首发: **AINLPer 微信公众号（每日论文干货分享！！** ）编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言为了提高大型语言模型（LLM）上下文学习能力，今天给大家分享的这篇文章提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）等。思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优点能够将任意LLM的思维组合在一起，提炼出整个思维图内容。实验结果显示：相比目前的思维...

chatgpt的涌现

2026年7月27日2023年9月6日作者曾确令

来源：木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。这些评论通常归结为这句话：大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的，其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。很多人对大语言模型（或者更一般地说，大神经网络）的理解还停留在两三年前。而过去两年里重要的两个研究方向（并不只有这两个，但它们对下面要说的事最关键）显示出它终于开始初步跳出贝叶斯的陷阱，展现出了一点通用智能的模样。这两者一是思维链条（chain of thought, CoT），二是自发性地结构...

prompt方法论

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

prompt方法论零样本提示如今，经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用的一个示例：提示：将文本分类为中性、负面或正面。文本：我认为这次假期还可以。情感：输出：中性请注意，在上面的提示中，我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能力的作用。指令调整已被证明可以改善零样本学习Wei等人（2022）(opens in a new tab)。指令调整本质上是在通过指令描述的数据集上微调模型的概念。此外，RLHF(opens in a new tab)（来自人类反馈的强化学习）已被采用以扩展指令调整，其中模型被调整以更...

小七姐：批量生成美食创意短语

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

作者：万能的小七姐（B站同名）收到一个朋友转过来的prompt需求，这个需求比较小众，但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法，在这先对prompt思路做一个分享：首先来看需求客户需要生成1000条俏皮灵动，趣味盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，要求文风优美，句子让人充满食欲。客户使用这些句子的场景比较奇妙，而且不易于解释，所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！[/caption] 第一步：描述清楚这个prompt的需求背景：对于独居者或者一起...

刘海：美妆海报文案

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

来源：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dor2wc2FviY3q3kgSuScJrkhngg 海报文案生成案例（优化前）来，家人们，直接上例子 ~(我前同事写的Prompt哈哈)~ ：你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户群: 再然后,你要确定产品的卖点和特征: 最后,你要控制这条文案在25-30字之间。注意:1.请运用简洁流畅的语句； 2.请适当添加生动的修辞手法； 3.让我们一步一步来。 — 产品:彩妆定制服务目标客户:25-40...

chatgpt的创意风暴

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

来源： ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-10 发表于美国看到有人说人的创意比 AI 强～～一百个不同意。想起可以把这篇文章发出来。创意是什么？是在你思考的范畴之外，远远的地方，找到一个点，然后想方设法让这个点和你思考范畴之内的事物产生关联，创意就出来了。找一个远远的点再创造联系的事情，AI 可比人强太多了，它直接大模型上要多远能找多远，还总能链回来。 AI 比人差的，大概是对找到的创意到底靠谱不靠谱有没有价值的判断。以下是三个月前写的正文。大家可以感受一下 GPT 找的点有多远 ========= 女儿小时候我常和她玩各种随机词汇游戏，例如随机想三个词语编进故事里。这...

chatgpt的联想能力

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

来源： ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-28 前些天和朋友聊怎样用 AI 陪娃玩，我说“最简单的用法，让 AI 给娃讲故事，培养孩子想象力可好用了”。朋友有些不以为然：“哄哄小宝宝也就罢了。我家的已经上小学了，编故事不太够了呀。” 确实，不同年龄段孩子的想象力是有区别的。低龄孩子的想象力自由不受限，从角色扮演到天马行空想象出一个离奇的世界。我们可以称之为幻想。随着年龄的增长，孩子们逻辑思考能力、对抽象概念的理解力逐步发展，他们开始能用想象力理解多元的事物、处理复杂情绪、创造性解决问题甚至规划未来。这个阶段的想象，可以称之为创想。 AI 是否能从幻想到创想的每一个阶段，都...

Code Interpreter：数据分析师可以摸鱼啦～～

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

上传了一份 excel 表单，还没说话呢，GPT 就自己哼哧哼哧处理起来了。我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是：它根据我的指令，自动发现找出视频类型内容的方法，以及用“标题”字段来区分“每个视频”。（以下我绝大多数指令都得很随意，探索一下 GPT 的能力边界。）它选择柱状堆叠图算恰当吧。第一次画图时出错了。它自动分析找到原因，添加了一句 fill_value=0，搞定！我排查错误的速度一定比它慢用户数量比较多，它自作聪明选择了前五名来画图（代码习惯还挺好的，定义了 max_users_to_display 没有 magic number 到处飞。）我要求它画所有用户的...

chatgpt：如果网络和Code Interpreter能一起用？

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

对于chatgpt，访问网络和运行代码是不能一起用的。当然人类也得庆幸有这些限制，否则天晓得会造出什么怪物来。也要庆幸很多网站都防爬防灌水，否则下面这一句话会催生多少垃圾呢。（也许自己写个云函数就能绕过？）

Code Interpreter的自行迭代

2026年7月27日2023年9月4日作者曾确令

来源：ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-01 之前我只是觉得在某些场合用 GPT 来写代码很方便。但在 Code Interpreter 里，它生成代码后能立刻运行、并根据运行结果自行迭代，这感觉就大不一样了： *太自动了！** 自动加戏实现需求里没提但确实很合理的功能自动酌情偷懒少写一些代码自动添加单元测试代码执行报错时自动发现“忘记了”的改动并自动修复我差一点，就把标题写成“ 当 AI 开始自主思考和行动 ”* 拿到 Code Interpreter 权限后我迫不及待想要写些带自指怪圈的代码让 GPT 烧脑，很快就撞墙了：在沙盒中的 Code Interpret...

chatgpt调教：和人类相似的认知能力

2026年7月27日2023年9月3日作者曾确令

很多人都见过这段话吧：这是认知心理学中关于单词和阅读的一个经典发现，叫做 typoglycemia。我心生好奇：对 GPT 来说，满是 typo 的英文句子，它能像人一样不受影响正常读懂吗？咱们来试一试。我找了个错字连篇的英文版本喂给 chatgpt。它读懂了，告诉我“部分同意”，还 blabla 说了一大堆理由。再换中文问它（我懒得自己编，为了节约点语料给后面用，就只复制了英文版本的第一句话），它还是读懂了，但竟然说不同意。换个方法来问，它还是能读懂，但也还是坚持认为句子的意思很重要。最后一句话。这回它竟然赞同了，而且说得比英文原文更清楚明白。（还补充说“研究表明”，你...

chatgpt调教：笑话案例

2026年7月27日2023年9月3日作者曾确令

ChatGPT 说它自己没有感情不懂笑话我偏要给它讲个笑话试试。果然，它没听懂。如果我扮演一个耐心的老师，它倒确实也会是一个认真的好学生，回答问题毫不含糊。（最后这句回答，它竟然不是简单地说“扫描对方的二维码”，还补充说明“加对方为好友”，说明记性不错啊。）再问它一遍，它能从“加好友”和“纪念逝者”的“反差”里找笑点。很有“哇塞”的感觉。但对于“扫”的双关含义它还没懂，还需要再多一点点帮助现在它知道笑点在于产生的误解上了。但是等等，它真的知道为啥“我扫你”不恰当吗？继续追问两句，似乎并没理解…… 我没耐心了，直接给它讲答案：最后再问一遍……还好我猜它不会不耐烦...