英伟达的人工智能游乐场

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英伟达的人工智能游乐场
在8月9号，英伟达提供了一个AI PlayGround，俗称“人工智能游乐场”。 这次游乐场一共推出了四个项目：NeVA、Stable Diffusion XL、CLIP、LLaMa 2。可以根据兴趣依次体验，一定是用了最好的GPU，速度很快。 NeVA: NeMo Vision and Language Assistant 英伟达Playground的NeVA免费使用地址：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/neva NeVA is a multi-modal vision-language ...

2023AIGC创新案例TOP10

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2023AIGC创新案例TOP10
2023AIGC创新案例TOP10 来源： [中商情报网] 中商情报网讯：近日，由DBC联合CIW/CIS推出“2023AIGC创新案例TOP10”，珍岛集团、APUS、百融云创、即时设计等十家企业入选。 珍岛集团的大语言模型--教育政策智慧决策大脑拥有自然语言处理和文本分析、数据可视化和报告生成、智能决策支持三大功能，能够提供高效、准确的教育政策文本分析和决策支持，满足政府机构、研究机构和决策者的需求；APUS自研的多模态人工智能大模型“天燕大模型AiLMe”，具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。同时，针对具体应用场景，APUS从AiLMe内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀...

ChatGPT 做定性研究的质量怎么样？用定量方法来研究下！附prompt

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ChatGPT 做定性研究的质量怎么样？用定量方法来研究下！附prompt
ChatGPT 做定性研究的质量怎么样？用定量方法来研究下！附prompt 来源：[AIGC研究社] ChatGPT 作为语言模型，最擅长的就是文本的理解和处理。这正好是用户研究工作中定性研究所需要的技能。 相信很多人自己也使用过 ChatGPT 来对访谈材料进行总结，对主观题进行分类，但总结和分类的质量怎么样，跟人类比又如何，目前还很少看到响应的定量结论。 最近发现了一篇研究( https://measuringu.com/classification-agreement-between-ux-researchers-and-chatgpt/)，作者对比了3 个人类研究员和 3 次 Chat...

Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器

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Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器
Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器 来源： https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns 欢迎使用集成了这些模式的工具：https://github.com/prompt-engineering/click-prompt 本书旨在介绍一系列的 Prompt 编写模式，以更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。 我们非常感谢您对本书的关注和支持，并欢迎您为该项目做出贡献！您可以通过以下方式参与本书的开发： 发现问题并报告：如果您在使用本书时发现任何问题或错误，请在项目的 Issue 页面中提出问题，我们将尽快修复。...

ChatGPT操作白皮书，AI入门必备

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ChatGPT操作白皮书，AI入门必备
来源：[ChatGPT扫地僧] GPT使用白皮书，这个足够了 01 欢迎来到 Chat GPT 的世界，在这里人工智能与引人入胜的对话的力量相结合。在当今科技驱动的时代，人工智能已经成为一个流行词，激发了科技巨头的想象力，并有望带来一场堪比工业时代的革命。 OpenAI 处于这场人工智能革命的最前沿，它是一家总部位于美国的领先人工智能研究公司。 OpenAI 的创造 Chat GPT 是一种卓越的语言模型，超越了单纯的文本生成。它能够进行自然的对话，让您感觉就像在与真人聊天一样。 通过提供无缝的聊天 GPT 登录体验，OpenAI 打开了通往尖端 AI 驱动聊天领域的大门，您可以在其中提...

摩根大通开始使用AIGC写研报

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摩根大通开始使用AIGC写研报
作为美国最大银行，也是全球金融圈对AI探索“步子迈得最大”的摩根大通，现在开始把创新的目光投向了研究报告领域。 据美国财经媒体MarketWatch周五报道， 在摩根大通的跨资产报告产品Cross Asset Spotlight中，已经开始使用生成式AI为人类分析师报告撰写总结，同时在这些AI总结后面附带着报告原文的链接 。 在这份研报的免责声明中，摩根大通的分析师们表示， 投资者需要在不断变化的市场中筛选大量内容，这是使用人工智能的部分原因 。他们能够使用AI，对近期和最相关的研报撰写总结。 对此，Omnia家族办公室的首席运营官Michael Wagner解读称，摩根大通似乎正在使用一...

一文讲透prompt变现和职业化

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一文讲透prompt变现和职业化
来源： ChatGPT扫地僧 （声明：全文仅代表个人观点，大部分来源是本人的观察和体会，不具备权威性。仅供参考，如有谬误，求拍砖求斧正） 这篇文章全文约8300字，包含这几部分内容： 第一部分：分享我的第三个客制化prompt案例 第二部分：提示词（prompt）的含义 第三部分：提示词（prompt）的几个相关概念 第四部分：提示词（prompt）的意义 第五部分：提示词（prompt）学习路径 第六部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为职业 第七部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为副业 第八部分：提示词工程（Prompt Engineering）作为...

超详细！8大实战案例，AIGC在网易落地项目中的运用！

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超详细！8大实战案例，AIGC在网易落地项目中的运用！
文章转载自:优设网（www.uisdc.com） 全文总字数：5490，阅读大约需要15分钟。文中落地项目中使用到的AI工具有：ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion。 [/caption] AIGC全称AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容，AIGC绘画属于AIGC的分支。近半年，以Midjourney和Stable Diffusion为代表的AIGC绘画迎来爆发式发展，掀起了一场生产力革命。 Midjourney和Stable Diffusion强大的创造力和无与伦比的高效性，使设计师通过它们提升生产力成为了必然。然而Mid...

ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效

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ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效
、“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络发明于 20 世纪 40 年代，其形式与今天的使用非常接近，可以被认为是大脑工作方式的简单理想化。 人脑中约有 1000 亿个神经元（神经细胞），每个神经元每秒能够产生高达一千次的电脉冲。神经元连接在一个复杂的网...

AIGC高级应用：基于GPT4搭建本地知识库AI机器人

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AIGC高级应用：基于GPT4搭建本地知识库AI机器人
背景 在日常生活工作中我们会和很多文档打交道，今天这期我们将一起看下如何使用LlamaIndex和LangChain来构建一个基于GPT-4的本地文档知识库聊天机器人。 在我们开始搭建本地自定义知识库之前，让我们先来聊下使用chatGPT网页端的一些限制。由于OpenAI网页端使用的是预训练模型，这意味着它的知识库只能包含在模型训练期间提供的数据。（目前数据还停留在2021年）因此，它无法回答特定的、最新的数据或一些私有未公开数据的问题。另外，网页端的GPT4还有3小时内只能回答25个问题的限制，所以我们这次的目的通过搭建本地知识库来突破这些限制 原理 首先介绍一些本地AI聊天知识库的原理，...

ChatGPT提示词高阶玩法：Prompt指令参数

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ChatGPT提示词高阶玩法：Prompt指令参数
ChatGPT对于我们价值不用多说，但我们也需要熟练掌握它，才能发挥出这款工具的最大作用,获得理想的交互体验。 今天，我们来介绍几个ChatGPT的指令参数，可以更好的指导ChatGPT的生成行为，以达到我们预期的目的。 下边我们就来盘点一下，有哪些指令以及它们的用法： 一、"model" 说明："model"是用于我们指定使用哪个AI模型。 值可以是：gpt-4，gpt-3.5-turbo，text-davinci-003, text-davinci-002等等。 备注：在网页版ChatGPT中gpt4模型无法使用，因为免费版的最多只能用gpt3.5了...

报告丨清华大学：从ChatGPT到AIGC发展（近200页PPT）

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报告丨清华大学：从ChatGPT到AIGC发展（近200页PPT）
来源： i黑马 AI黑马 推荐语： 《AIGC发展研究报告》是清华大学元宇宙文化实验室的最新研究成果。该报告致力于为广大读者普及AIGC知识体系，提供全面了解AIGC动态的指南。《报告》共分为技术篇、产业篇、评测篇、职业篇、风险篇、哲理篇以及未来篇七个部分，对AIGC发展趋势进行了科学预测与展望。 零 | ****该报告至少有60%的内容是由AIGC自动生成。 壹 | 深度学习模型有望逐步演变为具有更高智能和自主性的新型生命体。大语言模型发展中两个相反趋势：巨大模式是全模态，海量参数，期待涌现，bigger and smarter ，从大数据到全数据的发展；小微模式是模型压缩和优化，free...

AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）

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AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲） 课程背景 以ChatGPT为代表的AIGC技术成为2023年开年来一直热度未减的热门话题，它所带来的技术能力的突破，学术伦理的挑战，智能生成的效率提升，人机协同的新范式等都成为当前科技圈、学术圈的热议话题。 同时，我们也在意识到，对于我们普通人来说，在新的技术变革中，应该如何调整自己的角色定位？是被人工智能替代岗位？还是学会如何提升人机协同的能力？ 在当今这个信息化和数字化的时代,如何能够让自己的工作变得更高效和简单一直都是我们每个人都在追求的目标。新的人工智能技术ChatGPT的出现为我们实现这一目标提供了极大的便利。它可...