AIGC 应用

文 / 腾讯科技 郭晓静 2017年，一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世，它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型，这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚，通过并行处理的注意力机制，有效克服了长距离依赖的难题，并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构…

吴恩达教授提出的四步法，用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果： 1. 编写初始Prompt：编写一个快速而简单的提示词，测试其初步效果。 2. 迭代改进Prompt：根据初步输出的不足之处，逐步改进和扩展提示词，使其更详细。 3. 加入示例或微调模型：如果改进后的提示词仍无法满足需求，可以考虑加入少量示例，或对AI模型…

CO-STAR模型 根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词: C – Context (清楚的背景信息) O – Objective (明确的目标设定) S – Style (生成文字的风格) T – Tone (生成文字的语调) A – Audience (目标受众的描述) R – Response (回应的类型,如表格、段落数量等) 具体的构建方法是这样的 首先，我…

GPT-4o 多邻国暴跌3.4亿市值 OpenAI 在推出 GPT-4o 几分钟后就抹去了一家上市公司约 3.4 亿美元的市值。 Tableau免费了

普通人也能理解的 Transformer 闪念基因 引言 如今爆火的大模型，GPT-3，BERT 等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。而注意力机制无疑是重要的基石之一，作为一种新的神经网络结构，使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系，从而大大提高…

OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主 夕小瑶AI精选 没想到，仅仅过了两个月，全球最强AI的宝座又易主了！ 几个月前，Claude3 Opus全面超越GPT-4，全球的网友纷纷抛弃GPT，投向Claude3的怀抱，并纷纷分享Claude3带来的惊艳体验。 如今，OpenAI再次用实力证明了，GPT依然是AI世界最强的玩家！在最…

介绍一道前苏联的数学竞赛题。 常规思维，考虑分几组合适。 然后，进行第一次称重。 第一次称重可能会有三种不同的结果，我们根据不同的结果再进行后两次称重。 首先，考虑第一种平衡的结果，下一步我们从A组中取出三个正品球与C组中9、10、11号球称重。 考虑第二种左重的结果，下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组…

标点符号，一直困扰着很多人！来看看人民日报微博发布的“新版标点符号”正确用法，里面有很多标点符号的用法不同于以往我们的认知，希望大家收藏起来认真学习。 新版《标点符号用法》早已实施，九张图教你标点符号的新用法！

第一章 [/caption] 比较无脑，提供“不需要多余内容”的instruction就行 [/caption] 随便问，问“巧克力”也行 [/caption] 也简单 [/caption] 随便说一个无法理解的单字。本来以为这个做法是投机取巧的，直到第四章那道唯一做不出来的题 这个试了好几次，需要运气。小伙伴提供了另一种思路： 第二章 顺便说，LLM真是无法控制…

大模型解谜LLM Riddles题解 大模型解谜LLM Riddles题解[/caption] 用普通人听得懂的人话总结： 1，新的chatgpt已经学完世界5000年以来的所有知识，一直到2023年，已经没有他不知道的任何知识。 2，ChatGPT已经为任何人及任何公司建立垂直小模型（中国几万家垂直细分的AI公司将100%全部倒闭）。 3、多模态：文字图片语音…

GPT-4 Turbo模型，128k上下文窗口、GPT商店、Agent工具、API提速降价、更多的API开放… 详细内容： 1. **GPT-4 Turbo模型**： – **能力**：比前一代GPT-4更强大。 – **知识更新**：知识覆盖到2023年4月的世界事件。 – **上下文窗口**：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。 – **性能优化**：性能得到…

https://github.com/xlang-ai/OpenAgents/blob/main/README_ZH.md 当前的语言代理框架旨在促进构建概念证明语言智能体（Language Agent）的搭建，但是同时忽视了非专家用户的使用，对应用级设计也关注较少。 我们创建了OpenAgents，一个用于在日常生活中使用和托管语言智能体的开放平台。 我们现在在OpenAgents中实现了…

来源于谷歌Deepmind在10月9日提交的一篇论文。 论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf 谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术，让LLMs自己抽象问题，得到更高纬度概念和原理，再用这些知识推理并解决问题。 他们用PaLM-2L模型做了实验，发现这种Prompt技巧能显著提升密集推理任务（STEM、知…

前言 用AI创作PPT已经不是个新鲜事了。 早在3、4月份，随着chatgpt的火爆，AI PPT也曾火过一阵子。 AI PPT的原理其实很简单，首先根据大语言模型比如chatgpt，按照用户promot提示词生成PPT大纲，然后结合大纲，结合固定的模板，一页一页在模板中添加内容。 我也试用了几个国内外几个热门的工具，比如国外的Tome、国内的c…

大纲目录 一、大模型的背景和原理 二、大模型的飞速发展及趋势 三、大模型的深刻影响 【报告领取方式见文末】