微软AutoGen框架
正如网友所说的，借助 AutoGen，以后完成某项任务，用户只需给出需求，敲下回车，中间过程完全不用管，任务自动就完成了。
一个项目，用了短短两个星期的时间，星标量从 390 狂增到 10K，并在 Discord 上吸引了 5000 多名成员，如此爆火的项目便是微软最近发布的全新工具 AutoGen。
我们可以将 AutoGen 理解为一个框架，其允许多个 LLM 智能体通过聊天来解决任务。LLM 智能体可以扮演各种角色，如程序员、设计师，或者是各种角色的组合，对话过程就把任务解决了。
不仅如此，AutoGen 是可定制的、可对话的，并且允许人类参与。AutoGen 的运作方式包括借助 L...
毕业论文 | 数据分析方法分类汇总
数据分析方法分类汇总
SPSSAU出品 · 必属精品 · 建议收藏
↓↓↓↓↓↓↓↓
在做数据分析时，经常会有这样的困扰：面对几种相似的方法，既不清楚它们各自的使用场景，也无法分清它们之间的差别，一念之差就可能选错方法。
如果你也有这样的困扰，建议按照下图找到对应的研究方法，理清不同方法的区别与使用场景，以便选出正确的方法进行分析。
今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图：
SPSSAU
1、基本描述统计
基本描述统计分析包括 频数分析、描述分析、分类汇总 ；是对收集的数据进行基本的说明。
频数分析一般使用频数、百分比、饼图等形式进行描述。
描述分析常见的指标有平均值、...
大学生进——毕业论文选题与研究方法确定
一、确定研究主题
1
按学科专业进行高级检索
（1）在中国知网，进入 “高级检索” 页面，选择下方“学术论文”中的 “硕士论文” 。本科选题看硕士论文，硕士选题看硕博论文，选题时通常会参考比自己高一级的学术论文，但不可偏离自己所学专业/学科领域。
（2）按 “学科专业名称” 进行检索，输入自己的专业（比如统计学/财务管理/会计学等）。
（3）检索结果按 “被引量”或“下载量”进行排序 ，从上到下进行浏览，选择比较感兴趣的话题。如果觉得此时的结果看起来比较杂乱，还是没有头绪，进行下一步。
2
检索结果进行可视化分析
将检索结果进行可视化分析，在“导出与分析”处，选择全部检索结果分析，操作如下...
DALL-E 3 惊艳发布，完全免费！比肩Midjourney的AI绘图工具诞生！
使用DALL-E 3需要美国代理，
没有代理的，不用往下看了。
DALL·E 3是一款免费的高质量AI绘图工具，与知名AI绘图工具Midjourney相媲美。DALL·E 3具有先进的文本识别和处理能力，能够准确识别用户的提示内容。通过DALL·E 3，用户可以生成各种风格的图片，包括逼真照片、动画和油画风格等。该工具还具有出色的文本处理能力，能够精确处理英文文本。然而，DALL·E 3目前仅能生成正方形图片，并且缺乏相关参数设置。尽管如此，DALL·E 3仍然给用户带来了惊喜，展示了其在AI绘图领域的潜力。
DALL·E 3是一款免费的高质量AI绘图工具
DALL·E 3具有先进的文本...
提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。
什么是提示工程？
提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。
这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM，它也是提升 LLM 能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识...
微软的GPT-4V说明书：166页详细讲解，提示词demo示例
多模态王炸大模型GPT-4V， 166页“说明书” 重磅发布！而且还是微软团队出品。
什么样的论文，能写出166页？
不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；
还传授了一整套多模态大模型 提示词使用技巧 ——
手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT-4V的使用门槛打到不存在了。
值得一提的是，这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。
在166页报告发布前，他们还参与了OpenAI最新DALL·E 3的研究，对这个领域了解颇深。
相比OpenAI的18页G...
OpenAI的AI绘画：DALL·E3+ChatGPT强强联合，画面直接细节爆炸
起猛了，OpenAI竟然把AI绘画和ChatGPT合并了！
这不，最新发布的DALL·E3，直接给AIGC带来了两大震撼——
提示词门槛极大降低
理解语意的细微差异的细节描述，准确到令人发指
没错，新版DALL·E3，不仅省去了提示词工程，还顺带把语言理解能力提升了一个档次！
你只管随意想象。
词，ChatGPT帮你拓展；画，DALL·E3给你精确到细节。
AI就能像拍电影一般，保证从背景到人物，细节一字不差地复刻出来：
满月下的街道，熙熙攘攘的行人正在享受繁华夜生活。
街角摊位上，一位有着火红头发、穿着标志性天鹅绒斗篷的年轻女子，正在和脾气暴躁的老小贩讨价还价。
这个脾气暴躁的小贩身材...
统计学派 18 种经典数据分析方法！
本文为你列举了统计学派中18种经典的数据分析法。
Part1 描述统计
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
集中趋势分析： 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。 例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散...
ChatGPT正式联网，能给出答案出处
终于结束 2G 冲浪了。
刚刚，OpenAI 宣布了一个重要消息：ChatGPT 已经可以正式联网了。
众所周知，由于训练数据截止时间的限制，ChatGPT 此前只能回答 2021 年 9 月之前的问题。你如果问它「谁拿到了 2023 年亚运会首枚金牌」，它会告诉你它无法回答。这限制了 ChatGPT 在需要最新信息的任务中的应用。
[/caption]
从今天起，情况彻底改变：ChatGPT 不仅能回答 2021 年 9 月之后的问题，还会给出答案出处，让你去检查答案是否正确。不过，这一功能现在仅限于 ChatGPT 的 Plus 和 Enterprise 用户，免费版的 GPT-3.5 ...
15小时、几千元训完中文版LLaMA2！低成本方案全面开源，支持商用
训练大模型，几千块就能实现了！
现在， 15小时、几千块钱、85亿 token数据 ，即可训出中文LLaMA2。
综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。
方案 完全开源 ，包括全套训练流程、代码及权重。
而且 无商业限制 ，还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。
要知道，从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”，让许多开发者和中小企业都望而却步。
这一回 Colossal-LLaMA-2 ，把大模型门槛打下来了。
ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption]
同时开源团队还提供了一个完整的 评估体系框架ColossalEval ...
ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新
ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption]
重磅！！OpenAI发布重大更新，宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。
例如，旅行时拍摄地标的照片，并在回家后与其进行实时对话，了解其有趣之处；拍摄冰箱和食品储藏室的照片，确定晚餐菜单，并询问逐步的食谱；或者通过拍摄照片、圈出问题集，帮助孩子解决数学问题。
看看这个图像聊天功能：
此外，新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持，该模型能够从纯文本和几秒钟的样本语音生成类似人类的音频。现在，你可以用语音与助手进行来来回回的对话
OpenAI 还与专...
GPTBots简介
-- 为您的业务量身定制 AI Bot 应用
GPTBots.ai 将 LLM 与企业数据、服务能力无缝连接，高效构建 AI Bot 服务。可轻松将 AI Bot能力深度融合到企业实际业务中，让 AI 驱动业务增长和效率提升。
《GPTBots产品框架》
GPTBots.ai 产品具有以下优势和特点：
LLMs
支持开箱即用主流商业大模型，支持接入开源大模型和私有化部署服务
无需再购入巨大精力在 LLM 部署、微调等工作,让开发者更专注企业核心业务
无论商业或开源模型，都可以基于知识库数据、用户对话数据快速生成模型微调所需数据用于模型微调
知识库
支持doc/docx、pdf...