普通人也能理解的 Transformer 闪念基因 引言 如今爆火的大模型，GPT-3，BERT 等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。而注意力机制无疑是重要的基石之一，作为一种新的神经网络结构，使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系，从而大大提高了模型的性能。 本文将从通俗和学术两个角度，详细介绍大模型和注意力机制的基础知识。无论你是对人工智能感兴趣的初学者，还是寻求深入理解的开发者，都能在本文中找到你需要的内容。我们将从 RNN 开始，介绍其原理和局限性，然后介绍 LSTM 如何解决这些问题，接着我们将深入探讨注意力...