2.2 毁灭你与你无关（markdown版）

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1.Google出现 1.1互联网所有信息一下公开了 以前高端知识掌握在少部分人手里，比较难获取 到现在，还很多人警惕，论文和很多作品都是互联网上抄来的。包括，音乐，编剧，影视作品，idea等等等等 搜索引擎一直收到质疑 对会用搜索引擎的人非常友好 有人说，搜索引擎出现，上大学没有什么用 有人精通搜索，变成了技术大牛。而不是，本身就是大牛 1.2喧闹过后，又会归于平静 大部分人还是赖得用，不会用 就像竞技场上，有刀剑，有射箭 搜索如射箭，射箭准头太差了，学习成本太高，直接近身搏杀，或者赤手空拳也都能获得胜利 现在chatgpt不是手枪或者机关枪，而是直接高达出现，学习成本其实不高，但是很多人...

2.3 大语言模型(LLM)排名

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大语言模型(LLM)排名 https://lmsys.org/blog/ 这是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，以众包方式进行匿名、随机的战斗。在5月初，研究团队发布了他们的初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜，Elo是国际象棋和其他竞技游戏中广泛使用的评级系统。 排行榜中文说明** https://zhuanlan.zhihu.com/p/639524656 开源大型语言模型的Elo评级。 （时间范围：2023年4月24日至5月1日），清华大学排第五。 对于AIGC，大公司也没有护城河 Claude发布第二代，媲美chatgpt4.0 谷歌泄密文件曝光：AI大战，谷歌...

2.2 毁灭你与你无关

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毁灭你与你无关 Markdown版 1.Google的出现和搜索引擎的影响 随着互联网的发展，Google等搜索引擎的出现使得互联网上的信息变得公开且易获取。 以前，高端知识只掌握在少部分人手中，获取起来相对困难。但现在，很多人依赖于互联网进行论文、音乐、编剧、影视作品等领域的搜索和获取，甚至存在很多抄袭行为。 然而，搜索引擎也一直备受质疑。 虽然搜索引擎使得会使用它的人受益良多，但也有人认为它降低了上大学的必要性。 有些人通过精通搜索引擎成为技术大牛，而并非本身就是大牛。 搜索引擎在使用方面存在一定的学习曲线，而有些人更倾向于直接使用其他方法获得信息。 搜索引擎就像射箭，准确度较低，学习成本...

【令爷】学习方法总结

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学习是一项持续的过程，它需要不断的努力和实践，以便在日常生活和工作中取得成功。在学习过程中，有许多不同的方法可以帮助我们更好地理解和掌握知识。 1.学习流程 这里我们总结了三步学习方法：学得、习得和费曼学习法。 graph TD subgraph 知识组成 帕累托法则 双编码理论 分块学习法 多感官学习法 GROW模型 end 学得-->|专业指导|知识组成 习得-->|刻意练习|知识组成 知识组成--> 费曼输出 subgraph 学习原则 番茄工作法 SQ3R方法 艾宾浩斯遗忘曲线 end 学习原...

2.2 麦肯锡报告：生成AI的经济潜力

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2023年6月14日 | 报告 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier - 1 行业的价值潜力 生成式AI有潜力在各行业中创造4.4万亿美元的价值。 - • 高科技行业4600亿美元。主要因素：软件工程 - • 零售业3900亿美元。主要因素：市场营销和销售 - 2 商业功能的价值潜力 4个商业功能占AI总年度价值的约75%： - • 客户运营 - • 市...

 开源项目怎样盈利？Generating income from open source

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Ink has been getting some good traction lately and it's already being used by some well-known companies for a while. Like most other open so… 来源： Generating income from open source   开源项目怎样盈利？ 来自 Ink 的作者，Ink 是一个React CLI 工具，提供在 CLI 中写 React 组件的能力。Stars：23.5K 如果各位有知名的开源项目的可以参看一下，干货非常多，各种例...

问世间、谁是SOTA，Chatbot Arena，大语言模型(LLM)的角斗场来了，各种LLM一起来华山论剑吧 – 知乎

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现在的LLM和Chatbot这么多，俗话说的好文无第一、武无第二，他们到底谁更厉害呢？今天看到一个非常有意思的东西 Chatbot Arena，就是要解决这个问题的。这是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，以众包方式进行匿… 来源： 问世间、谁是SOTA，Chatbot Arena，大语言模型(LLM)的角斗场来了，各种LLM一起来华山论剑吧 - 知乎     问世间、谁是SOTA，Chatbot Arena，大语言模型(LLM)的角斗场来了，各种LLM一起来华山论剑吧 现在的LLM和Chatbot这么多，俗话说的好文无第一、武无第二，他们到底谁...

请不要将数据中台做成BI！

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傅一平评语：因为对于很多企业数据团队来讲，BI是唯一的业务。正文开始笔者在为企业做数据中台设计规划时，经常有 来源： 请不要将数据中台做成BI！   请不要将数据中台做成BI！ 笔者在为企业做数据中台设计规划时，经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望！为什么会这样呢？BI作为IT界“颜值担当”，那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几何时，为了一张报表、一个大屏，有多少企业都愿意为其“豪掷千金”！为什么现在很多企业又都对其失去了兴趣了呢？ 今天我们一起聊聊这个话题！欢迎留言区谈谈您的观点。 — 01 — Business Intellig...

ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条

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简介：GPT3.5模型支持自定义函数输入消耗token价格比之前减少4分之一新的3.5模型支持16K的token数量接下来详细说说为什么这是史诗 来源： ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条   简介： GPT3.5模型支持自定义函数 输入消耗token价格比之前减少4分之一 新的3.5模型支持16K的token数量 接下来详细说说为什么这是史诗级更新 首先，之前只有GPT-4模型才支持8K以上token数量，能够处理大型文本，例如一篇论文的总结或者修改，翻译等等。但是GPT4不仅贵了很多倍，还需要申请和排队...

成为专业数据科学家的完整路线图-我的数据之路

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请不要将数据中台做成BI！
来源： 成为专业数据科学家的完整路线图-我的数据之路 成为专业数据科学家的完整路线图 沙里夫 你对高薪职业感兴趣吗？ 只需看看数据科学，它是人工智能的基础。 在当今世界，公司迫切需要熟练的数据科学家来做出更好的决策。这就是为什么我们整理了最快的路线图，以帮助您成为该领域的专业人士。 本路线图包括您开始成为专业数据科学家的所有必要资源。 在我们深入研究之前，让我们先讨论一下为什么数据科学如此重要。 决策现在基于数据，这意味着企业需要数据科学家做出更好的决策。这是一个高薪的职业，现在是跳入数据科学的最佳时机。 所以，让我们从路线图开始吧！ 第1步：学习统计学 统计学是数据科学的基础，为分析和解释数...

如何使用Plotly创建有效的数据可视化-我的数据之路

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请不要将数据中台做成BI！
Plotly is one of the commonly used Python Library for data visualization. In this post you will learn how you can use the Plotly effectively 来源： 如何使用Plotly创建有效的数据可视化-我的数据之路     如何使用PLOTLY创建有效的数据可视化 沙里夫 数据可视化是数据分析的一个重要方面，因为它以有效的方式提供见解并向受众传达信息。在Python中创建交互式数据可视化的一个流行工具是Plotly。凭借其用户友好的界面和多样化的...

AI时代的学习方式

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请不要将数据中台做成BI！
1 明确目标 学习开始之前，明确你想要学习的具体知识或技能。例如，如果你的目标是学习Python编程，你可以问：“GPT，请分步列出Python编程的基础知识的学习提纲” 2 提出开放式问题 尽量提出开放式的问题，引导GPT提供更详细的信息。如，“GPT，Python是一种编程语言吗？”就是一个封闭问题 而：“GPT，你能告诉我Python编程语言的特点和用途吗？”就是一个开放性问题 3 追问 如果你对GPT的回答有疑问或者不理解，就应继续提问。例如，如果GPT告诉你Python是一种解释型语言，你可以追问：“GPT，你能解释一下什么是解释型语言吗？它和编译型语言有什么区别？” 4 多角度思考...