chatgpt

多模态AI应用

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多模态AI应用
1. 多模态AI应用 1.0 chatgpt的多模态 ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新 1.1 AI绘图： 1.1.1 midjourney https://www.midjourney.com Midjourney才发布1年,看一下同样的prompt："a girl"在V1到V5.2的变化 https://www.zengqueling.com/mcfbzncvdvdbh/ 1.1.2 美图秀秀：whee https://www.whee.com/ 1.1.3 Stable Diffusion StabilityAI推出的文本到图像生成AI ht...

4.3 prompt官方教程（GPT-4）

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4.3 prompt官方教程（GPT-4）
prompt方法论 https://www.zengqueling.com/pffl/ [零样本提示] [少样本提示] [链式思考（CoT）提示] [自我一致性] [生成知识提示] [思维树（ToT）] [检索增强生成 (RAG)] [自动推理并使用工具（ART）] [自动提示工程师] [Active-Prompt] [方向性刺激提示] [ReAct框架] [多模态思维链提示方法] [基于图的提示] prompt官方教程（基于GPT-4） ## 写清楚说明清晰 ### 在您的查询中包含详细信息，以获得更相关的答案 ### 要求模特采用一个角色 ### 使用分隔符来清楚地指示输入的不同...

4.2 从GPT的原理说起

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4.2 从GPT的原理说起
1. chatgpt科普 https://www.modevol.com/episode/clf9d5kni0zo301mm6tkl9t87 2. GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] https://www.zengqueling.com/8gptdeyuanli/ 3. chatgpt的三步训练 https://www.zengqueling.com/9chatgptdesanbuxunli/ 4. 总结 4.1 chatgpt天性就是胡说八道，无中生有。 4.2 化身王语嫣 可以将语言模型类比为《天龙八部》中的王语嫣，精通武学却不会武功，需要与会武功的人配合才能发挥其才能。 懂得太多太...

2.4 【实操】chatgpt逻辑推理能力

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2.4 【实操】chatgpt逻辑推理能力
1.自我一致性 https://www.zengqueling.com/ziwoyizhixingpromptengineeringguide/ 2.我爸我妈结婚为什么没有邀请我 https://www.zengqueling.com/fenbianshigpt3haishihaishigpt4dejiandanbanfawentawobawoma/ 3.鲁迅和周树人什么关系 4.树上有9只鸟，用枪打死了一只，树上还有几只鸟？ 5.多步逻辑推理 一个人带着一只狼、一只羊和一个卷心菜来到河边，想用唯一的一条船过河。每次他只能带一样东西坐船。他不能同时把狼和羊留在河的任何一边，因为狼会吃羊。...

2.4 GPT3.5和GPT4的区别

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2.4 GPT3.5和GPT4的区别
GPT3.5和GPT4的区别 GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。 GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。 GPT4更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格 GPT4可以接受图片输入（暂不可用）、并生成字幕等 GPT4可以处理超过25000字长文本 GPT4智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例：GPT3.5可以达到10%水平分，GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%水平分，直接飙升到99%水平分...

1.3 ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践(由Claude-2-100k生成)

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1.3 ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践(由Claude-2-100k生成)
ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 PPT（MindShow生成的） 第一章 ChatGPT概述 什么是ChatGPT ChatGPT是Anthropic公司开发的一个基于 Transformer 的大规模语言模型,可以进行人机自然语言对话。全称为“Conversational AI Generative Pre-trained Transformer”。 2022年11月30日首次对外开放使用 应用自监督学习方法进行预训练 可进行问答、对话、文本生成等 拥有亿级参数规模,持续迭代优化中 ChatGPT的产生背景 ChatGPT是在深度学习和大模型基础上的产物: 基于Tra...

人类面对AI大军的最后堡垒 – 百度弱智吧

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人类面对AI大军的最后堡垒 – 百度弱智吧
人类面对AI大军的最后堡垒 - 百度弱智吧 在人工智能领域一直有一个测试大语言模型能力的东西。 我们称为NLP任务集。 AI领域最强的GPT-4在面世之日，就将传统的NLP任务集按在地上摩擦。 要知道，像HellaSwag这种偏常识性的题目，人类的准确率也就95%。 作为人类这个物种的前列防线，被彻底踏破。 但是，人类文化中有一道最后的防线，不仅将什么通义千问、文心一言、Claude、bing之流按在地上爆杀，就连AI大军最强王者GPT-4，都久攻不下。 它就是人类最后的堡垒 - 弱智吧。 01.AI大战弱智吧 无敌如大模型，也有被干成智障的一天。 当人们对人工智能的快速发展感到恐慌和无助...

ChatGPT最强竞品重磅升级，免费可用！第一手实测在此

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ChatGPT最强竞品重磅升级，免费可用！第一手实测在此
ChatGPT最强竞品重磅升级，免费可用！第一手实测在此 量子位 衡宇 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在OpenAI祭出GPT-4的API和“最强插件”代码解释器后，竞争对手显然坐不住了。 就在刚刚，Anthropic旗下Claude发布第二代——没错，就是被外界评价为GPT-4最强竞品的那一个。 浅划一下这次更新动作的重点： 免费，不用排队，自己用邮箱注册即可登陆。 科技大佬们打起来真是妙啊，妈妈再也不用担心ChatGPT/GPT-4将我拒之门外后，打工或写作业时没有AI用了！ 英伟达AI高级科学家Jim Fan火速尝鲜，并在推特上分享了自己的Claude2用...

Markdown 高阶语法

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Markdown 高阶语法
AIGC可视化图表 传统图形绘制的缺点 流程图、思维导图、饼状图、柱状图等图形具有可视化的特性，能够帮助用户 激发思考、深化思维 。 以流程图为例，流程图是一种图形化展示流程、程序、系统或组织结构的工具，它能够帮助用户更好地理解和掌握复杂的流程和结构。对于项目管理人员、系统分析师、软件开发人员、产品经理、教育工作者等群体，他们都能通过流程图更好地组织和展示信息，以便更好地实现他们的工作目标。 然而， 传统图形绘制， 尤其是流程图存在包括绘制过程繁琐、不易维护、不直观、不易协作和不能自动化等问题。人们需要更加高效、直观、易于维护和协作的图形绘制工具。 如今，进入 AI 时代，基于 AI 的赋能，...

4.6 prompt相关资源

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4.6 prompt相关资源
1. OpenAI Cookbook https://github.com/openai/openai-cookbook#related-resources-from-around-the-web 1.1 提示库和工具 指导：微软的一个看起来很方便的Python库，它使用Handlebars模板来交错生成、提示和逻辑控制。 LangChain：一个流行的Python/JavaScript库，用于链接语言模型提示的序列。 FLAML（自动机器学习和调优的快速库）：用于自动选择模型、超参数和其他可调选项的Python库。 Chainlit：用于制作聊天机器人接口的Python库。 Guardra...

4.7.1 【markdown】为什么要学？

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4.7.1 【markdown】为什么要学？
为什么要学markdown？ 用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动，并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子（x），你将使用白色棋子（o）。请记住，我们是竞争对手，所以以请不要解释你的举动。在你取举行动之前，请先确保你在脑海中更新了棋盘状态。以markdown形式恢复最新的棋盘。我将首创开始，我的第一步是 5,5。 本身就是排版 chatgpt默认就支持markdown 显示图片的prompt： 请按以下规则给我发送图片： 1.使用markdown格式； 2.使用unsplash API； 3.使用" ![image](h...

prompt框架和实践案例

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prompt框架和实践案例
从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。 若有条件，推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下，可以先用GPT-4来生成结构化的prompt（ prompt例子1：prompt工程师 ），然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同时，依据 prompt 表现，不断修改调优你的提示词。 这样的确能提高 Prompt 性能，但是在不符合你的实际需要时，仍然需要使用各种方法调试修改 Prompt。 通用prompt框架 CRISPE 框架: 来源：http...

4.3 【prompt教程1】写清楚说明详细

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写清楚说明详细（占比80%） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。 1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。 为了获得高度相关的响应，请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则，你让模型来猜测你的意思。 较糟糕的例子：“写一首歌” 较好的例子：“写一首英文流行歌，长度为三分钟左右，主题是爱情，有四个段落，每个段落有四行歌词，每行歌词有八个音节左右。” 2.要求模型扮演特定角色 系统消息可用于指定模型在其回复中使...

4.2 chatgpt的三步训练

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4.2 chatgpt的三步训练
chatgpt的三步训练 1【无监督学习】Pre-trained 预训练 让ChatGPT对「海量互联网文本」做单字接龙，以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级大的懂王鹦鹉”。 1.1 GPT1 GPT-1 的学习材料约 5GB。 这里 1 MB 能存 30-50 万汉字，而 1 GB 是 1024 MB。 GPT-1 的参数是 1.17 亿。 参数反映着模型大小，参数越多，模型能建构的规律就越复杂，能记忆的信息和学习的知识也就越多，相当于是大脑中神经突触的数量。高中的直线斜截式方程就 2 个参数，而它有 1 亿多个。 1.2 GPT...

4.2 GPT的原理

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4.2 GPT的原理
GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成 单字生成：根据上文，生成下一个字。 把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。 输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。 对于同样的上文，生成概率分布。 实际上 ChatGPT 给出的结果长这样，也就是「所有字的概率分布」，「生成的下一个字」就是按照概率分布抽样得到的结果。 由于抽样结果具有随机性，所以 ChatGPT 的回答并不是每次都一样。 把问题和答案组成范例，然后再输入到模型里面。 2.泛化：预训练 自回归生成的过程可以让模型学习通用规律。 这是因为，当大量的各类文本输入后，问题和回答的通用规律的出现次数远高于某...