知识库构建 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

Meta宣布彻底解决RAG最大痛点：速度提升30倍，上下文窗口暴增16倍，成本直接腰斩！

2026年7月28日2025年11月17日作者曾确令

来源：[大模型技术洞察] 大家有没有这种感觉：明明只想让大模型看10段资料，它偏偏要硬塞100段，消耗的token数像火箭一样增长，速度还慢得像乌龟？恭喜你，这个行业通病， Meta今天直接给治好了 **** 。他们刚开源了一个叫 **REFRAG **的新 RAG 方案，简单粗暴地说：把无关的上下文压缩到几乎不占地方，只给模型看真正有用的那部分 **** 。实测结果直接看傻人：首token延迟快30.85倍 **** 有效上下文窗口扩大16倍 **** 处理的token量减少2-4倍 **** 在16个主流RAG评测上全面吊打原版LLaMA **** 这不是小修小补...

秒懂RAG：“向量”究竟是个啥？

2026年7月28日2025年6月8日作者曾确令

你可能最近经常听到一个很火的人工智能技术——RAG（检索增强生成）。而在所有关于RAG的解释里，总有一个词会反复出现，并且听起来有点"数学"，有点"深奥"，这个词就是"向量"（Vector）。别担心，它其实一点也不复杂。看完这篇短文，你就能轻松理解它到底是什么，以及它为什么对 RAG 如此重要。一、从"描述一个人"说起——理解向量维度想象一下，你要向朋友介绍另一个人，比如你的同事小明。我们来看看如何从最简单的一个特征，逐步增加到多个特征：一维向量：只有一个特征最开始，你可能只说： "小明是个男...

扣子：意图识别节点

2026年7月28日2025年4月23日作者曾确令

意图识别节点意图识别节点能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。节点说明意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理解用户通过自然语言表达的意图或目的。意图识别是智能助手的典型能力，例如用户在对话中输入“我想查看今天的 AI 新闻”，其中“查看新闻”为用户意图，也就是用户希望智能体执行的操作。扣子工作流支持意图识别节点对用户意图进行归类，无需再通过大模型节点配合选择器节点实现意图识别，使工作流运行更加高效。意图识别节点可用于以下场景：客户服务：识别用户问题的类型，并转交各类知识库处理，...

AI 知识大爆炸？帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架！

2026年7月28日2025年4月11日作者曾确令

AI 知识大爆炸？帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架！嘿，朋友们！你有没有觉得现在的 AI 聊天机器人有时候像个“知道分子”，问啥都知道，但偶尔也会一本正经地胡说八道，或者对昨天刚发生的新闻一无所知？这背后其实有个小秘密，很多聪明的 AI 应用都在用一种叫做 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的技术。简单来说，RAG 是什么？想象一下，AI 不再仅仅依赖它“脑子里”预存的旧知识来回答问题。有了 RAG，它就像有了一个超级智能的图书管理员助手。当你问问题时，AI 会先让这个助手去一个巨大的、实时更新的知识库（比如公司的内部文档、最新...

当文档分块成为艺术：解锁RAG技术背后的工程智慧

2026年7月28日2025年3月30日作者曾确令

检索增强生成技术的核心工作流程重新思考RAG技术的实现复杂度倘若你认为部署RAG系统仅仅是使用Dify等工具进行文档导入，那么可能尚未理解工业级AI应用的真实挑战。事实上，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）系统的效能高度依赖于其信息处理管道的每个环节——特别是当涉及非结构化文本处理时，文档分块策略的选择往往成为决定成败的关键因素。分块策略的蝴蝶效应在自然语言处理领域，分块（Chunking）这一看似基础的操作，实则构成了影响后续所有处理步骤的基础性工作。就像米其林厨师对食材的预处理会直接影响最终菜品质量那样，文档分块的精细程度将直接决定： ...

【案例】我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的

2026年7月28日2024年6月11日作者曾确令

我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的 [乔尔事务所]() Albert是乔尔事务所的第一个bot，这篇文章梳理了搭建bot的思路，内容大多来自于对Albert的采访，重新排版整理后穿插了一些设计过程中的想法。为什么要制作Bot 知道Coze是在灵感买家俱乐部的买房群里看到饭团的推荐。上手还算比较简单，可以免费使用8k版本的GPT-4，入门可以参考这个飞书文档[1]。 Bot是以自然语言进行交互的机器人。最初设计这个Bot的目的是作为我的「买房智囊」，毕竟买房是一个涉及宏观经济、城市规划、社会人口、金融政策等等领域的复杂问题，需要摄入大量碎片信息才能培养起一点市场认知。在调试第一版Bo...

提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术

2026年7月28日2023年10月13日作者曾确令

一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。什么是提示工程？提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM，它也是提升 LLM 能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识...

GPTBots简介

2026年7月28日2023年9月22日作者曾确令

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